Del via


Forbedre kliniske og driftsmæssige analyser i data-cloud

Sundhedsorganisationer flytter analyser til skyen for at opnå fleksibilitet, robusthed og skalerbarhed. Kunderne kan udnytte Microsoft Fabric eller Azure Data Factory til at batch-inddrage det lokale miljøs data til skyen. Dataene kan derefter blive ved med Fabrics OneLake eller i et råt Azure Data Lake.

Administration af data er ikke en ny udfordring, men det bliver sværere at håndtere dem. Da data findes i forskellige skemaer, metadata og relationer, skal der gøres en stor indsats for at standardisere dataene. Nøglen til succes ligger i opbygning af intelligente systemer baseret på avancerede og standardbaserede datamodeller. Løsninger med sundhedsdata i Microsoft Fabric giver dig datamodeller, transformeringsaktiviteter og analytiske løsninger, der er med til at oprette et multimodalt sundhedssøhus. Med disse løsninger kan kunderne oprette forbindelse, samle og analysere deres sundhedsdata. Kliniske brugere og virksomhedsbrugere samt modeller til maskinel indlæring og funktioner med kunstig intelligens kan derefter bruge disse data til at udlede indsigt, der kan handles på.

Et diagram, der viser eksempler på visualiseringsflow for sundhedsdata.

Hent en PDF-fil, der kan udskrives, med dette diagram over referencearkitekturen.