Del via

Microsoft Fabric

  • Artikel

Microsoft Fabric er den næste generations dataplatform, der forener forskellige værktøjer og tjenester for at give en omfattende, end-to-end dataanalyseoplevelse. Den kombinerer dataindtagelse, behandling, transformation, hændelsesrouting i realtid og rapportopbygning i en enkelt løsning. Ved at udnytte AI administrerer og handler Fabric mere effektivt på data, hvilket gør det til en one-stop-shop for virksomheder, der har brug for en sammenhængende og skalerbar dataløsning.

Fabric med OneLake forbedrer datasamarbejdet ved at give alle mulighed for at arbejde ud fra den samme kopi af data, hvilket understøtter flere personaer såsom analytikere, datalagerfagfolk og dataforskere. Det integrerer data fra forskellige databaser og endda fra forskellige cloud-platforme, hvilket skaber et sammenhængende dataøkosystem. AI er integreret i hele Fabric-stakken, hvilket øger produktiviteten og indsigten med værktøjer som Copilot for notesbøger, Copilot for Power BI og AI-færdigheder. Med Fabric kan du drage fordel af forbedret dataanalyse, forbedret overholdelse af lovgivning og hurtigere indsigt, alt imens du er på forkant med branchetendenser uden byrden ved konstant integrationsindsats.

Følgende underafsnit indeholder flere oplysninger om mulighederne for og anvendelserne af Microsoft Fabric:

Moderniser dataplatforme

Med den finansielle sektor, der anvender avancerede AI-teknologier, leverer Fabric en robust dataplatform, der garanterer integreret dataadgang, fremragende datastyring og sporbarhed. Inkorporeringen af AI i Fabric-tjenester giver finansielle institutioner mulighed for at forbedre driftseffektiviteten og generere værdifuld indsigt. De vigtigste fordele for finansielle institutioner, der bruger Fabric, omfatter:

Konsolider datasiloer

Kombiner forskellige datakilder fra organisationen, forskellige virksomheder og forskellige cloud-udbydere i en enkelt, sammenhængende platform, der letter et omfattende overblik over data og forbedrer beslutningsprocesserne.

Eksempel: En bank kan samle kundeoplysninger fra et CRM-system, ordreoplysninger fra databaser som cosmos db, produktkategorier fra Amazon S3 og salgsposter fra Databricks i én integreret Fabric-platform. Denne samlede visning giver bedre kundeindsigt og tilbyder personlige tjenester til kunder med grundige risikovurderinger.

Implementer omfattende datastyring

Implementer strenge politikker for datastyring for at sikre datakvalitet, overholdelse og sikkerhed, hvilket er afgørende for finansielle tjenester, der håndterer følsomme oplysninger. Politikker for datastyring, der er defineret én gang i Purview, overholdes på tværs af Fabric-tjenester. Efterhånden som data skrider frem gennem tjenester, tilbyder Fabric en detaljeret afstamning af dataene.

Eksempel: Et forsikringsselskab kan håndhæve datastyringspolitikker på tværs af sit dataøkosystem for at sikre overholdelse af regler som GDPR og CCPA, samtidig med at det beskytter mod databrud og sikrer nøjagtig behandling af krav.

Muliggør overlegent samarbejde

Finansielle kunder bruger i vid udstrækning applikationerne Microsoft 365 . Fabric integreres problemfrit med Microsoft 365, så du kan se Power BI rapporter i Teams, analysere OneLake-data i Excel, inkludere liverapporter Power BI i møder, præsentere livedata i PowerPoint og meget mere. Stof forbedrer samarbejdsoplevelsen betydeligt.

Eksempel: En risikoleder kan åbne de lovpligtige rapporter i Power BI, Detailudledning på et tal i rapporten ved at trække OneLake-dataene i Excel, vedhæfte rapporten til et Teams-møde for at samarbejde med andre risikoledere.

Udnyt brancheførende skalerbarhed og ydeevne

Brug en cloud-baseret platform, der kan skaleres til at håndtere store mængder finansielle transaktioner og dataanalyse i realtid, og sørg for høj ydeevne og pålidelighed.

Eksempel: En partner inden for finansielle tjenesteydelser kan tilbyde en skalerbar datainfrastrukturløsning til investeringsselskaber til at håndtere øgede handelsvolumener i spidsbelastningstider, hvilket sikrer, at analyser og transaktionsbehandling forbliver effektive og uafbrudte.

AI-parathed

Microsoft Fabric letter AI-adoption inden for den finansielle sektor og leverer værktøjer og rammer, der gør AI-integration problemfri. Det giver flere fordele, der er nævnt i de følgende underafsnit.

Avancerede analyse- og AI-funktioner

Brug integrerede AI- og maskinel indlæring-værktøjer til at udtrække indsigt fra komplekse økonomiske data, understøtte forudsigende analyser, registrering af svindel og skræddersyede kundeoplevelser.

Eksempel: Banker kan bruge AI-algoritmer til at forudsige kundeafgang og tilbyde skræddersyede finansielle produkter til at fastholde kunder eller opdage svigagtige aktiviteter i realtid ved at analysere transaktionsmønstre.

Automatiserede processer

Implementer AI-drevet automatisering for at strømline arbejdsgange, reducere manuel indgriben og øge driftseffektiviteten.

Eksempel: Et realkreditinstitut kan automatisere dokumentverifikationsprocessen ved hjælp af AI, hvilket reducerer den tid, der er nødvendig for at godkende lån betydeligt, og forbedrer kundetilfredsheden.

Integration med Microsoft AI-tjenester

Integrer problemfrit med andre Microsoft AI-tjenester som f.eks. Azure maskinel indlæring og Cognitive Services for at forbedre AI-funktionerne.

Eksempel: Formueforvaltningsfirmaer kan integrere Azure maskinel indlæring for at opbygge og implementere investeringsmodeller, der giver personlige porteføljeanbefalinger baseret på markedsdata i realtid og individuelle kundeprofiler.

Datadrevne funktioner

Med Microsoft Fabric kan finansielle institutioner låse op for nye datadrevne funktioner, der driver innovation og konkurrencefordele.

Databehandling i realtid

Aktivér databehandling og analyse i realtid for at understøtte øjeblikkelig beslutningstagning og reaktionsevne over for markedsændringer.

Eksempel: Handelsplatforme kan behandle og analysere markedsdata i realtid for at udføre handler hurtigere og mere præcist, hvilket giver handlende en konkurrencefordel.

Forbedret kundeindsigt

Brug avanceret dataanalyse til at få dybere indsigt i kundernes adfærd og præferencer, hvilket muliggør mere målrettede og personlige finansielle produkter og tjenester.

Eksempel: Kredit kort virksomheder kan analysere forbrugsmønstre for at tilbyde personlige belønningsprogrammer og målrettede kampagner, hvilket øger kundeloyalitet og engagement.

Risikostyring og compliance

Implementer robuste dataanalyse- og AI-værktøjer for at forbedre risikostyring, overholdelse og lovpligtig rapportering, hvilket reducerer risikoen for manglende overholdelse og økonomiske sanktioner.

Eksempel: Banker kan bruge prædiktiv analyse til at overvåge og styre kreditrisiko ved at analysere kundernes kreditværdighed og markedsforhold, sikre overholdelse af lovgivningen og minimere potentielle tab.

Udvidelser til dataudbyder

Med brugen af dataprovider-udvidelser kan finansielle institutioner problemfrit forbinde og integrere data fra forskellige kilder, hvilket muliggør mere informeret beslutningstagning og forbedrer driftseffektiviteten. Institutionerne kan have en bred forbindelse til finansielle datakilder fra organisationer som Bloomberg og London Stock Exchange Group (LSEG). Datakilderne integreres i markedsdatafeeds fra børser, opretter forbindelse til kernebanksystemer, transaktionsdatabaser eller udvikler brugerdefinerede stik til proprietære interne systemer.

Fabric hjælper også med problemfri integration for holistisk finansiel indsigt ved at levere en samlet dataplatform, som hjælper med at konsolidere data fra handelsplatforme, risikostyringssystemer, CRM'er og mere til en enkelt platform.

Dataaktivator

Data Activator i Microsoft Fabric giver intelligensfunktioner i realtid, der er afgørende for den finansielle sektor. Det kan bruges til at opdage svindel i realtid ved at analysere transaktionsmønstre og identificere uregelmæssigheder, der kan indikere svigagtige aktiviteter. Derudover hjælper Data Activator med at overvåge overholdelse af lovgivningen ved løbende at analysere data i forhold til lovkrav og markere eventuelle afvigelser. Som følge heraf kan finansielle institutioner reagere hurtigt på potentielle overholdelsesproblemer og reducere risikoen for lovmæssige sanktioner.

Copilot i Microsoft Fabric

Copilot i Microsoft Fabric gør dataindsigt mere tilgængelig for både forretningsbrugere og dataprofessionelle. For forretningsbrugere giver Copilot en naturlig sproggrænseflade, Power BI der giver dem mulighed for at stille spørgsmål og få meningsfuld indsigt hurtigt uden at skulle skrive komplekse forespørgsler. Dette demokratiserer dataadgang og giver brugerne mulighed for at træffe datadrevne beslutninger mere effektivt. For dataprofessionelle strømliner Copilot processen med at opbygge dataintegrationspipelines ved at automatisere rutineopgaver og give intelligente kodeforslag. Dette reducerer den tid og indsats, der kræves for at udvikle og vedligeholde dataarbejdsgange, betydeligt, hvilket gør det muligt for dataprofessionelle at fokusere på mere strategiske opgaver.

Sikkerhedsfunktioner i Microsoft Fabric

Microsoft Fabric er en Software-as-a-service (SaaS) platform, der lader brugere få, oprette, dele og visualisere data. Du kan finde flere oplysninger under Sikkerhed i Microsoft Fabric.

Desuden giver Fabric dig mulighed for at få adgang til firewall-aktiverede Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2-konti på en sikker måde. Du kan finde flere oplysninger under Adgang til arbejdsområder, der er tillid til.

Hvad er Microsoft Fabric?