Del via


Overvågningsstatus og ydeevne for en hændelsesstream

Funktionen Microsoft Fabric-hændelsesstreams giver dig mulighed for nemt at overvåge streaminghændelsesdata, status for indtagelse og ydeevnen for indtagelse. I denne artikel forklares det, hvordan du overvåger status for hændelsesstrømmen, kontrollerer logge, fejl og dataindsigt med målepunkter.

I en hændelsesstream er der to typer overvågningsoplevelser: Dataindsigt og Kørselslogge. Du kan se en eller begge visninger, afhængigt af den kilde eller destination du vælger.

Forudsætninger

Før du starter, skal du have:

  • Adgang til et arbejdsområde med fremvisertilladelser eller nyere, hvor dit Eventstream-element er placeret.
  • En Kilde til Azure-hændelseshub eller en lakehousedestination, der er føjet til din eventstream.

Dataindsigt

Fanen Dataindsigt vises i den nederste rude i hovededitoren. Fanen indeholder målepunkter, som du kan bruge til at overvåge status og ydeevne for hændelsesstrømmen, kilderne og destinationerne. Forskellige kilder og destinationer har forskellige målepunkter. Når du vælger en node på hovededitorens lærred, vises målepunkterne for den pågældende node under fanen Dataindsigt .

Dataindsigt i en hændelsesstreamnode

Følgende målepunkter vises for en hændelsesstreamnode på fanen Dataindsigt :

Metric Enhed Beskrivelse
Indgående meddelelser Tælling Antallet af hændelser eller meddelelser, der er sendt til en hændelsesstream over en angivet periode.
Udgående oplysninger Tælling Antallet af hændelser eller meddelelser fra en hændelsesstream over en angivet periode.
Indgåendebyte Byte Indgående byte for en hændelsesstream over en angivet periode.
Udgåendebyte Byte Udgående byte for en hændelsesstream over en angivet periode.

Sådan får du vist dataindsigt for en hændelsesstream:

  1. Vælg noden eventstream på hovededitorens lærred.

  2. Vælg fanen Dataindsigt i den nederste rude.

  3. Hvis der er data i hændelsesstrømmen, vises diagrammet med målepunkter under fanen Dataindsigt.

  4. Markér afkrydsningsfelterne ud for de målepunkter, du vil have vist, i højre side af fanen.

Skærmbillede, der viser målepunkterne for hændelsesstrømmen.

Dataindsigt i Azure Event Hub, Azure iot hub, lakehouse, Eventhouse, afledte stream- og Fabric-aktivatornoder

Følgende målepunkter er tilgængelige på fanen Dataindsigt for Azure Event Hub, Azure iot hub, lakehouse, Eventhouse('Hændelsesbehandling før indtagelse'-tilstand), afledte stream- og Fabric-aktivatornoder:

Metric Enhed Beskrivelse
Inputhændelser Tælling Antal hændelsesdata, som hændelsesstreamprogrammet henter fra en hændelsesstream (i et lakehouse, Eventhouse, afledt stream eller en Fabric-aktivatordestination) eller fra en hændelseskilde (i en Azure-hændelseshub eller Azure iot hubkilde).
Inputhændelsesbyte Byte Mængden af hændelsesdata, som eventstream-programmet henter fra en hændelsesstream (i et lakehouse, Eventhouse, afledt stream eller en Fabric-aktivatordestination) eller fra en hændelseskilde (i en Azure-hændelseshub eller Azure iot hubkilde).
Outputhændelser Tælling Antal hændelsesdata, som hændelsesstreamprogrammet sender til et lakehouse eller Eventhouse (i et lakehouse, Eventhouse, afledt stream eller en Fabric-aktivatordestination) eller fra en hændelseskilde (i en Azure-hændelseshub eller Azure iot hubkilde).
Tilbageloggede inputhændelser Tælling Antal inputhændelser, der er bagudlogge i eventstream-programmet.
Kørselsfejl Tælling Det samlede antal fejl, der er relateret til hændelsesbehandling.
Fejl i datakonvertering Tælling Antal outputhændelser, der ikke kunne konverteres til det forventede outputskema.
deserialiseringsfejl Tælling Antal inputhændelser, der ikke kunne deserialiseres i eventstream-programmet.
Vandmærkeforsinkelse Second Maksimal vandmærkeforskydning på tværs af alle partitioner af alle output for denne kilde eller destination. Det beregnes som vægklokkeslæt minus det største vandmærke.

Hvis du vil have vist dataindsigt for en Azure-hændelseshub, Azure iot-hub, lakehouse, Eventhouse('Hændelsesbehandling før indtagelse'-tilstand), afledt stream og Fabric-aktivator:

  1. Vælg Azure-hændelseshubben, Azure iot-hub, lakehouse, Eventhouse, afledt stream eller Fabric-aktivatornode på hovededitorens lærred

  2. Vælg fanen Dataindsigt i den nederste rude.

  3. Hvis der er data i Azure Event Hub, Azure iot hub, lakehouse, Eventhouse, afledt stream eller Fabric-aktivator, vises målepunktsdiagrammet på fanen Dataindsigt.

  4. Markér afkrydsningsfelterne ud for de målepunkter, du vil have vist, i højre side af fanen.

Skærmbillede, der viser kilde- og destinationsmetrik.

Dataindsigt i kildenoder for streamingconnector

Kildenoderne for streamingconnectoren omfatter følgende kilder:

  • Azure SQL Database Change Data Capture (CDC)
  • Azure Service Bus
  • PostgreSQL Database CDC
  • Cdc til MySQL-database
  • Azure Cosmos DB CDC
  • SQL Server på VM DB (CDC)
  • Azure SQL Managed Instance CDC
  • Google Cloud Pub/Sub
  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Confluent Cloud Kafka
  • Apache Kafka
  • Amazon MSK Kafka

Følgende målepunkter er tilgængelige under fanen Dataindsigt for kildenoder for streamingforbindelse:

Metric Enhed Beskrivelse
Udgående kildehændelser Tælling Antal poster, der er outputtet fra transformationerne (hvis der er nogen) og skrevet til eventstream for den opgave, der tilhører den navngivne kildeconnector i arbejderen (siden opgaven sidst blev genstartet).
Indgående hændelser for kilde Tælling Før transformationer anvendes, er dette antallet af poster, der er produceret eller forespørget af den opgave, der tilhører den navngivne kildeconnector i arbejderen (siden opgaven sidst blev genstartet).
Der blev logført forbindelsesfejl Tælling Antallet af fejl, der blev logført for denne eller disse forbindelsesopgave(er).
Fejl i forbindelse med behandling af connector Tælling Antallet af fejl i postbehandling i denne eller disse forbindelsesopgaver.
Fejl i forbindelse med behandling af connectorer Tælling Antallet af fejl i postbehandling i denne eller disse forbindelsesopgave(er), herunder forsøgsfejl igen.
Forbindelseshændelser blev sprunget over Tælling Antallet af poster, der blev sprunget over pga. fejl i denne eller disse forbindelsesopgave(er).

Sådan får du vist dataindsigt for en streamingconnectorkilde:

  1. Vælg Brug ekstern kilde, og vælg derefter en streamingforbindelseskilde.
  2. Konfigurer og publicer streaming-connectorkilden.
  3. Vælg fanen Dataindsigt i den nederste rude i direkte visning.
  4. Hvis der er data i kilden til streamingconnectoren, vises diagrammet med målepunkter under fanen Dataindsigt.
  5. Markér afkrydsningsfelterne ud for de målepunkter, du vil have vist, i højre side af fanen.

Skærmbillede, der viser forbrugsdata for connectorkilden.

Kørselslogge

Fanen Kørselslogge giver dig mulighed for at kontrollere de detaljerede logge, der forekommer i eventstream-programmet. Kørselslogge har tre alvorsgradsniveauer: advarsel, fejl og oplysninger.

Hvis du vil have vist kørselsloggene for Azure Event Hub, Azure iot-hub, streaming-connectorkilde, lakehouse, Eventhouse ('Hændelsesbehandling før indtagelse' tilstand) eller Fabric-aktivator:

  1. Vælg noden på hovededitorens lærred.

  2. Vælg fanen Kørselslogfiler i den nederste rude.

  3. Hvis der er data i Azure-hændelseshubben, Azure iot-hubben, streaming-connectorkilden, lakehouse-, Eventhouse- eller Fabric-aktivereren, vises loggene på fanen Runtime-logfiler.

  4. Søg i loggene med indstillingen Filtrer efter nøgleord , eller filtrer listen ved at ændre alvorsgraden eller typen.

  5. Hvis du vil se de mest aktuelle logge, skal du vælge Opdater.

Skærmbillede, der viser logfilerne for kørsel af kilde og destination.