Del via


Tilføj Confluent Cloud Kafka som kilde i realtidshub

I denne artikel beskrives det, hvordan du tilføjer Confluent Cloud Kafka som en hændelseskilde i Fabric Real-Time-hubben.

Forudsætninger

  • Adgang til et arbejdsområde i Fabric-kapacitetslicenstilstand (eller) prøvelicenstilstand med bidragydertilladelser eller højere tilladelser.
  • En Confluent Cloud Kafka-klynge og en API-nøgle.

Siden Datakilder

  1. Log på Microsoft Fabric.

  2. Vælg Realtid på navigationslinjen til venstre.

  3. På hubsiden i realtid skal du vælge + Datakilder under Opret forbindelse til i navigationsmenuen til venstre. Du kan også få adgang til siden Datakilder fra Alle datastrømme eller Mine datastrømme ved at vælge knappen + Opret forbindelse til datakilde i øverste højre hjørne.

    Skærmbillede, der viser, hvordan du starter Opret forbindelse til datakildeoplevelse.

Tilføj Confluent Cloud Kafka som kilde

  1. Vælg Confluentsiden Vælg en datakilde.

    Skærmbillede, der viser valget af Confluent som kildetype i guiden Tilføj kilde.

  2. Hvis du vil oprette en forbindelse til Confluent Cloud Kafka-kilden, skal du vælge Ny forbindelse.

    Skærmbillede, der viser valget af linket Ny forbindelse på siden Opret forbindelse i guiden Tilføj kilde.

  3. I afsnittet Forbindelsesindstillinger skal du angive Confluent Bootstrap Server. Gå til startsiden for Confluent Cloud, vælg Klyngeindstillinger, og kopiér adressen til bootstrapserveren.

  4. Hvis du har en eksisterende forbindelse til Confluent-klyngen, skal du vælge den på rullelisten for Forbindelse i afsnittet Forbindelseslegitimationsoplysninger. Ellers skal du følge disse trin:

    1. Angiv et navn til forbindelsen som Forbindelsesnavn.
    2. Som godkendelsestype skal du bekræfte, at Confluent Cloud Key er valgt.
    3. For API-nøgle og API-nøglehemmelighed:
      1. Gå til din confluent Cloud.

      2. Vælg API-nøgler i sidemenuen.

      3. Vælg knappen Tilføj nøgle for at oprette en ny API-nøgle.

      4. Kopiér API-nøglen og -hemmeligheden.

      5. Indsæt disse værdier i felterne API-nøgle og API-nøglehemmelighed .

      6. Vælg Opret forbindelse

        Skærmbillede, der viser den første side i indstillingerne for Confluent-forbindelse.

  5. Rul for at se afsnittet Konfigurer confluent-datakilde på siden. Angiv oplysningerne for at fuldføre konfigurationen af datakilden Confluent.

    1. I Emne skal du angive et emnenavn fra din Confluent Cloud. Du kan oprette eller administrere dit emne i Confluent Cloud Console.
    2. Angiv en forbrugergruppe for din Confluent Cloud for gruppen Forbruger. Den giver dig den dedikerede forbrugergruppe til at hente hændelserne fra Confluent Cloud-klyngen.
    3. Vælg en af følgende værdier for Nulstil indstillingen for automatisk forskydning :
      • Tidligste – de tidligste data, der er tilgængelige fra din Confluent-klynge

      • Seneste – de nyeste tilgængelige data

      • Ingen – angiv ikke automatisk forskydningen.

        Skærmbillede, der viser den anden side – Konfigurer confluent-datakildesiden – af indstillingerne for Confluent-forbindelse.

  6. Gør følgende i afsnittet Stream-oplysninger i ruden til højre:

    1. Vælg det arbejdsområde , hvor du vil gemme forbindelsen.

    2. Angiv et navn til den eventstream , der skal oprettes for dig.

    3. Navnet på streamen for realtidshubben genereres automatisk for dig.

      Skærmbillede, der viser ruden til højre med afsnittet Stream-detaljer på siden Indstillinger for confluentforbindelse.

  7. Vælg Næste.

  8. Gennemse oversigten på siden Gennemse + opret forbindelse , og vælg derefter Opret forbindelse.

Få vist oplysninger om datastream

  1. Hvis du vælger Åbn hændelsesstream på siden Gennemse + opret forbindelse, åbner guiden den hændelsesstream, som den oprettede for dig, med den valgte Confluent Cloud Kafka-kilde. Hvis du vil lukke guiden, skal du vælge Luk nederst på siden.

  2. Vælg Alle datastrømme i realtidshubben. Hvis du vil se den nye datastream, skal du opdatere siden Alle datastrømme .

    Du kan finde detaljerede trin under Få vist detaljer om datastrømme i Fabric Real-Time-hubben.

Du kan få mere at vide om brug af datastrømme i følgende artikler: