Del via

Tilføj Apache Kafka som kilde i Fabric Real-Time hub (prøveversion)

  • Artikel

I denne artikel beskrives det, hvordan du tilføjer Apache Kafka som en hændelseskilde i Fabric Real-Time-hubben.

Forudsætninger

  • Adgang til et arbejdsområde i Fabric-kapacitetslicenstilstand (eller) prøvelicenstilstand med bidragydertilladelser eller højere tilladelser.
  • En Apache Kafka-klynge, der kører.
  • Din Apache Kafka skal være offentligt tilgængelig og ikke være bag en firewall eller være sikret i et virtuelt netværk. 

Siden Datakilder

  1. Log på Microsoft Fabric.

  2. Hvis du kan se Power BI- nederst til venstre på siden, skal du skifte til Fabric arbejdsbelastning ved at vælge Power BI- og derefter vælge Fabric.

    Skærmbillede, der viser, hvordan du skifter til Fabric-arbejdsbelastningen.

  3. Vælg Realtid på navigationslinjen til venstre.

    Skærmbillede, der viser, hvordan du starter Opret forbindelse til datakildeoplevelse.

  4. På hubsiden i realtid skal du vælge + Datakilder under Opret forbindelse til i navigationsmenuen til venstre.

    Skærmbillede, der viser siden Datakilder i Real-Time hub.

    Du kan også få adgang til siden Datakilder fra Alle datastrømme eller Mine datastrømme ved at vælge knappen + Opret forbindelse til datakilde i øverste højre hjørne.

    Skærmbillede, der viser knappen Opret forbindelse til datakilde.

Tilføj Apache Kafka som kilde

Her er trinnene til at tilføje et Apache Kafka-emne som en kilde i Fabric Real-Time hub.

  1. Vælg Apache Kafka på siden Vælg en datakilde.

    Skærmbillede, der viser valget af Apache Kafka som kildetype i guiden Hent hændelser.

  2. Vælg Ny forbindelse på siden Opret forbindelse.

    Skærmbillede, der viser valget af linket Ny forbindelse på siden Opret forbindelse i guiden Hent hændelser.

  3. Angiv din Apache Kafka-serveradresse for Bootstrap Server i afsnittet Forbindelsesindstillinger.

    Skærmbillede, der viser valget af serverfeltet Apache Kafka Bootstrap på siden Opret forbindelse i guiden Hent hændelser.

  4. Hvis du har en eksisterende forbindelse til Apache Kafka-klyngen, skal du vælge den på rullelisten for Forbindelse i afsnittet Forbindelseslegitimationsoplysninger. Ellers skal du følge disse trin:

    1. Angiv et navn til forbindelsen som Forbindelsesnavn.
    2. Som Godkendelsestype skal du bekræfte, at API-nøglen er valgt.
    3. For Nøgle og Hemmelighed skal du angive API-nøgle og nøglehemmelighed.

  5. Vælg Opret forbindelse. 

  6. Følg nu disse trin på siden Opret forbindelse.

    1. I Emne skal du angive Kafka-emnet.

    2. I gruppen Forbruger skal du angive forbrugergruppen for din Apache Kafka-klynge. Dette felt giver dig en dedikeret forbrugergruppe til hentning af hændelser.

    3. Vælg Nulstil automatisk forskydning for at angive, hvor læseforskydningerne skal starte, hvis der ikke er nogen bekræftelse.

    4. Standardværdien er SASL_PLAINTEXT for Sikkerhedsprotokol.

      Bemærk

      Apache Kafka-kilden understøtter i øjeblikket kun ukrypteret dataoverførsel (SASL_PLAINTEXT og PLAINTEXT) mellem din Apache Kafka-klynge og Eventstream. Understøttelse af krypteret dataoverførsel via SSL vil snart være tilgængelig.

    5. STANDARD-SASL-mekanismen er typisk PLAIN, medmindre andet er konfigureret. Du kan vælge mekanismen SCRAM-SHA-256 eller SCRAM-SHA-512 , der passer til dine sikkerhedskrav.

      Skærmbillede, der viser den første side i Apache Kafka-forbindelsesindstillingerne.

  7. Vælg Næste. Gennemse oversigten på skærmen Gennemse og opret , og vælg derefter Tilføj.

Få vist oplysninger om datastream

  1. Hvis du vælger Åbn hændelsesstream på siden Gennemse + opret forbindelse, åbner guiden den hændelsesstream, som den oprettede for dig, med den valgte Apache Kafka-kilde. Hvis du vil lukke guiden, skal du vælge Luk nederst på siden.

  2. I realtidshubben skal du skifte til fanen Datastrømme i realtidshubben. Opdater siden. Du bør kunne se den datastream, der er oprettet for dig.

    Du kan finde detaljerede trin under Få vist detaljer om datastrømme i Fabric Real-Time-hubben.

Relateret indhold

Du kan få mere at vide om brug af datastrømme i følgende artikler: