Del via

Opret forbindelse til ADLS, og transformér dataene med Azure Databricks

  • Artikel

I denne vejledning skal du:

  • Opret en Delta-tabel i din ADLS Gen2-konto (Azure Data Lake Storage) ved hjælp af Azure Databricks.

  • Opret en OneLake-genvej til en Delta-tabel i ADLS.

  • Brug Power BI til at analysere data via ADLS-genvejen.

Forudsætninger

Før du starter, skal du have:

  • Et arbejdsområde med et Lakehouse-element

  • Et Azure Databricks-arbejdsområde

  • En ADLS Gen2-konto til lagring af Delta-tabeller

Opret en Delta-tabel, opret en genvej, og analysér dataene

  1. Ved hjælp af en Azure Databricks-notesbog kan du oprette en Delta-tabel på din ADLS Gen2-konto.

     # Replace the path below to refer to your sample parquet data with this syntax "abfss://<storage name>@<container name>.dfs.core.windows.net/<filepath>"

 # Read Parquet files from an ADLS account
 df = spark.read.format('Parquet').load("abfss://datasetsv1@olsdemo.dfs.core.windows.net/demo/full/dimension_city/")

 # Write Delta tables to ADLS account
 df.write.mode("overwrite").format("delta").save("abfss://datasetsv1@olsdemo.dfs.core.windows.net/demo/adb_dim_city_delta/")

  2. I dit lakehouse skal du vælge ellipsen (...) ud for Tabeller og derefter vælge Ny genvej.

    Skærmbillede, der viser placeringen af Ny genvej i tabeller.

  3. På skærmbilledet Ny genvej skal du vælge feltet Azure Data Lake Storage Gen2.

    Skærmbillede af feltindstillingerne på skærmen Ny genvej.

  4. Angiv forbindelsesoplysningerne for genvejen, og vælg Næste.

    Skærmbillede, der viser, hvor du kan angive forbindelsesindstillingerne for en ny genvej.

  5. Angiv oplysninger om genvejen. Angiv oplysninger om genvejsnavn og understi , og vælg derefter Opret. Understien skal pege på den mappe, hvor Delta-tabellen er placeret.

    Skærmbillede, der viser, hvor du kan angive oplysninger om nye genveje.

  6. Genvejen vises som en Delta-tabel under Tabeller.

    Skærmbillede, der viser placeringen af den nyoprettede ADLS-genvej.

  7. Du kan nu forespørge disse data direkte fra en notesbog.

    df = spark.sql("SELECT * FROM lakehouse1.adls_shortcut_adb_dim_city_delta LIMIT 1000")
display(df)

  8. Hvis du vil have adgang til og analysere denne Delta-tabel via Power BI, skal du vælge Ny semantisk Power BI-model.

    Skærmbillede, der viser, hvordan du opretter en ny semantisk Power BI-model.

  9. Vælg genvejen, og vælg derefter Bekræft.

    Skærmbillede, der viser konfiguration af ny semantisk model.

  10. Når dataene er publiceret, skal du vælge Start fra bunden.

    Skærmbillede, der viser processen til konfiguration af et datasæt.

  11. I oplevelsen med oprettelse af rapporter vises genvejsdataene som en tabel sammen med alle dens attributter.

    Skærmbillede, der viser oprettelsesoplevelsen og tabelattributterne.

  12. Hvis du vil oprette en Power BI-rapport, skal du trække attributterne til ruden i venstre side.

    Skærmbillede, der viser data, der forespørges via Power BI-rapport.

Relateret indhold