Oversigt over chat-magi i Microsoft Fabric-notesbøger (prøveversion)
Vigtig
Denne funktion er i prøveversion.
Python-biblioteket Chat-magi forbedrer din datavidenskab og tekniske arbejdsproces i Microsoft Fabric-notesbøger. Det integreres problemfrit med Fabric-miljøet og muliggør udførelse af specialiserede IPython-magiske kommandoer i en notesbogcelle for at levere output i realtid. IPython magiske kommandoer og mere baggrund om brug kan findes her: https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#.
Seddel
- Administratoren skal aktivere lejerkontakten, før du begynder at bruge Copilot. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Copilot lejerindstillinger.
- Din F64- eller P1-kapacitet skal være i et af de områder, der er angivet i denne artikel, tilgængeligheden af Fabric-området.
- Hvis din lejer eller kapacitet er uden for USA eller Frankrig, er Copilot som standard deaktiveret, medmindre din Fabric-lejeradministrator aktiverer de Data, der sendes til Azure OpenAI, kan behandles uden for din lejers geografiske område, overholdelsesgrænse eller nationale cloudforekomst lejerindstilling på Fabric-administrationsportalen.
- Copilot i Microsoft Fabric understøttes ikke på prøveversions-SKU'er. Kun betalte SKU'er (F64 eller højere eller P1 eller højere) understøttes.
- Copilot i Fabric udrulles i øjeblikket som offentlig prøveversion og forventes at være tilgængelig for alle kunder inden udgangen af marts 2024.
- Du kan få flere oplysninger i artiklen Oversigt over Copilot i Fabric- og Power BI-.
Funktioner i chat-magi
Oprettelse af øjeblikkelig forespørgsel og kode
Kommandoen %%chat
giver dig mulighed for at stille spørgsmål om tilstanden for din notesbog.
%%code
muliggør generering af kode for datamanipulation eller visualisering.
Beskrivelser af dataramme
Kommandoen %describe
indeholder oversigter og beskrivelser af indlæste datarammer. Dette forenkler dataudforskningsfasen.
Kommentering og fejlfinding
Kommandoerne %%add_comments
og %%fix_errors
hjælper med at føje kommentarer til din kode og rette fejl. Dette hjælper med at gøre din notesbog mere læsevenlig og fejlfri.
Kontrolelementer til beskyttelse af personlige oplysninger
Chat-magi tilbyder også detaljerede indstillinger for beskyttelse af personlige oplysninger, som giver dig mulighed for at styre, hvilke data der deles med Azure OpenAI-tjenesten. Kommandoerne %set_sharing_level
og %configure_privacy_settings
giver f.eks. denne funktionalitet.
Hvordan kan Chat-magi hjælpe dig?
Chatmagi forbedrer din produktivitet og arbejdsproces i Microsoft Fabric-notesbøgerDet fremskynder dataudforskningen, forenkler navigationen i notesbogen og forbedrer kodekvaliteten. Den tilpasser sig flersprogede kodemiljøer og prioriterer beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed. Gennem kognitive belastningsreduktioner giver det dig mulighed for at fokusere mere på problemløsning. Uanset om du er dataspecialist, datatekniker eller forretningsanalytiker, integrerer Chat-magics problemfrit robuste Azure OpenAI-funktioner på virksomhedsniveau direkte i dine notesbøger. Det gør det til et uundværligt værktøj til effektive og strømlinede datavidenskabs- og tekniske opgaver.
Kom i gang med Chat-magi
- Åbn en ny eller eksisterende Microsoft Fabric-notesbog.
- Vælg knappen Copilot på båndet i notesbogen for at sende initialiseringskoden Chat-magics til en ny notesbogcelle.
- Kør cellen, når den tilføjes øverst i notesbogen.
Bekræft installationen af Chat-magics
- Opret en ny celle i notesbogen, og kør kommandoen
%chat_magics
for at få vist Hjælp-meddelelsen. I dette trin kontrolleres korrekt installation af Chat-magics.
Introduktion til grundlæggende kommandoer: %%chat og %%code
Brug af %%chat (cellemago)
- Opret en ny celle i notesbogen.
- Skriv
%%chat
øverst i cellen. - Angiv dit spørgsmål eller din instruktion under kommandoen
%%chat
– f.eks. Hvilke variabler er defineret i øjeblikket? - Udfør cellen for at se svaret chat-magi.
Brug af %%code (cellemago)
- Opret en ny celle i notesbogen.
- Skriv
%%code
øverst i cellen. - Under dette skal du angive den kodehandling, du vil have – f.eks. Indlæs my_data.csv i en pandas-dataramme.
- Udfør cellen, og gennemse det genererede kodestykke.
Tilpasning af output- og sprogindstillinger
- Brug kommandoen %set_output til at ændre standarden for, hvordan magiske kommandoer leverer output. Du kan få vist indstillingerne ved at køre %set_output?
- Vælg, hvor den genererede kode skal placeres, fra indstillinger som f.eks.
- aktuel celle
- ny celle
- celleoutput
- til en variabel
Avancerede kommandoer til datahandlinger
%describe, %%add_comments og %%fix_errors
- Brug %describe DataFrameName i en ny celle for at få et overblik over en bestemt dataramme.
- Hvis du vil føje kommentarer til en kodecelle for at gøre den nemmere at læse, skal du skrive %%add_comments øverst i den celle, du vil anmærke og derefter udføre. Sørg for at kontrollere, at koden er korrekt
- Hvis du vil løse kodefejl, skal du skrive %%fix_errors øverst i cellen, der indeholdt en fejl, og udføre den.
Indstillinger for beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed
- Som standard deler din konfiguration af beskyttelse af personlige oplysninger tidligere meddelelser, der er sendt til og fra LLM (Language Learning Model). Den deler dog ikke celleindhold, output eller skemaer eller eksempeldata fra datakilder.
- Brug
%set_sharing_level
i en ny celle til at justere de data, der deles med AI-processoren. - Hvis du vil have mere detaljerede indstillinger for beskyttelse af personlige oplysninger, skal du bruge
%configure_privacy_settings
.
Kontekst- og fokuskommandoer
Brug af %pin, %new_task og andre kontekstkommandoer
- Brug
%pin DataFrameName
til at hjælpe AI'en med at fokusere på bestemte datarammer. - Hvis du vil rydde kunstig intelligens for at fokusere på en ny opgave i din notesbog, skal du skrive %new_task efterfulgt af en opgave, som du er ved at udføre. Dette rydder udførelseshistorikken, som copilot kender til på dette punkt, og kan gøre fremtidige svar mere relevante.