Del via

Copilot til Real-Time Intelligence

  • Artikel

Copilot til Real-Time Intelligence er et avanceret AI-værktøj, der er designet til at hjælpe dig med at udforske dine data og udtrække værdifuld indsigt. Du kan angive spørgsmål om dine data, som derefter automatisk oversættes til KQL-forespørgsler (Kusto Query Language). Copilot strømliner processen med at analysere data for både erfarne KQL-brugere og borgerens dataspecialist.

Du kan finde faktureringsoplysninger om Copilotunder Meddelelse om Copilot i Fabric-priser.

Forudsætninger

Seddel

Funktioner i Copilot til Real-Time Intelligence

Copilot til Real-Time Intelligence kan du nemt oversætte forespørgsler på naturligt sprog til KQL (Kusto Query Language). Medpiloten fungerer som bro mellem hverdagssproget og KQL's tekniske snørklede karakter og fjerner dermed indføringsbarrierer for dataanalytikere og borgerens dataforskere. Ved at udnytte OpenAI's avancerede sprogforståelse giver denne funktion dig mulighed for at sende forretningsspørgsmål i et velkendt, naturligt sprogformat, som derefter konverteres til KQL-forespørgsler. Copilot fremskynder produktiviteten ved at forenkle processen til oprettelse af forespørgsler med en brugervenlig og effektiv tilgang til dataanalyse.

Copilot understøtter samtaleinteraktioner som giver dig mulighed for at tydeliggøre, tilpasse og udvide dine forespørgsler dynamisk, samtidig med at du bevarer konteksten for dine tidligere input. Du kan afgrænse forespørgsler og stille opfølgende spørgsmål uden at starte forfra:

  • Dynamisk forespørgselsafgrænsning: Du kan afgrænse den indledende KQL, der genereres af Copilot, ved at tilpasse prompten for at fjerne flertydighed, angive tabeller eller kolonner eller angive mere kontekst.

  • Problemfrie opfølgende spørgsmål: Hvis den genererede KQL er korrekt, men du vil udforske dataene mere dybt, kan du stille opfølgende spørgsmål, der er relateret til den samme opgave. Du kan udvide omfanget af din forespørgsel, tilføje filtre eller udforske relaterede datapunkter ved at bygge på tidligere dialog.

Få adgang til Real-Time Intelligence-Copilot

  1. Hvis du vil have adgang til Copilot for Real-Time Intelligence, skal du navigere til et nyt eller eksisterende KQL-forespørgselssæt.
  2. Opret forbindelse til en database. Du kan få flere oplysninger under Vælg en database
  3. Vælg knappen Copilot.
  4. I ruden Copilot skal du angive dit forretningsspørgsmål på et naturligt sprog.
  5. Tryk på Enter. Efter et par sekunder genererer Copilot en KQL-forespørgsel baseret på dit input. Du kan kopiere forespørgslen til Udklipsholder eller Indsæt den direkte i KQL-forespørgselseditoren. Hvis du vil køre forespørgslen i forespørgselseditoren, skal du have skriveadgang til KQL-forespørgselssættet.
  6. Vælg knappen Kør for at udføre forespørgslen.

Skærmbillede af brug af copilot i KQL-forespørgselssæt i Real-Time Intelligence.

Seddel

  • Copilot genererer ikke kontrolkommandoer.
  • Copilot kører ikke automatisk den genererede KQL-forespørgsel. Brugerne rådes til at køre forespørgslerne efter eget skøn.

Du kan fortsætte med at stille opfølgende spørgsmål eller tilpasse forespørgslen yderligere. Hvis du vil starte en ny chat, skal du vælge taleboblen øverst til højre i ruden Copilot (1).

Peg på et tidligere spørgsmål (2), og vælg ikonet blyant for at kopiere det til spørgsmålsfeltet for at redigere det, eller kopiér det til udklipsholderen.

Skærmbillede, der viser, hvordan du kopierer eller redigerer et tidligere spørgsmål.

Gør nøjagtigheden af Copilot for Real-Time Intelligence bedre

Her er nogle tip, der kan hjælpe med at forbedre nøjagtigheden af de KQL-forespørgsler, der genereres af Copilot:

  • Start med enkle prompter om naturligt sprog for at få mere at vide om de aktuelle funktioner og begrænsninger. Fortsæt derefter gradvist til mere komplekse prompts.
  • Angiv opgaven præcist, og undgå flertydighed. Imaging du delte prompten om naturligt sprog med få KQL-eksperter fra dit team uden at tilføje mundtlige instruktioner – vil de kunne generere den korrekte forespørgsel?
  • Hvis du vil generere den mest nøjagtige forespørgsel, skal du angive relevante oplysninger, der kan hjælpe modellen. Hvis du kan, skal du angive tabeller, operatorer eller funktioner, der er vigtige for forespørgslen.
  • Forbered databasen: Tilføj egenskaber for dokumentstreng for at beskrive almindelige tabeller og kolonner. Dette kan være overflødigt for beskrivende navne (f.eks. tidsstempel), men er afgørende for at beskrive tabeller eller kolonner med meningsløse navne. Du behøver ikke at føje dokumentstreng til tabeller eller kolonner, der sjældent bruges. Du kan få flere oplysninger under kommandoen .alter table column-docstrings.
  • Hvis du vil forbedre Copilot resultater, skal du enten vælge , f.eks. eller ikke kan lide ikon for at sende dine kommentarer i formularen Send feedback.

Seddel

Den Send feedback formular sender navnet på databasen, dens URL-adresse, den KQL-forespørgsel, der genereres af copiloten, og ethvert gratis tekstsvar, du inkluderer i feedbackindsendelsen. Resultaterne af den udførte KQL-forespørgsel sendes ikke.

Begrænsninger

  • Copilot kan foreslå potentielt unøjagtige eller vildledende foreslåede KQL-forespørgsler på grund af:
    • Komplekst og langt brugerinput.
    • Brugerinput, der dirigerer til databaseobjekter, der ikke er KQL-databasetabeller eller materialiserede visninger (f.eks. KQL-funktion).
  • Mere end 10.000 samtidige brugere i en organisation kan resultere i fejl eller et større ydeevneresultat.

Relateret indhold