Del via


Beskyttelse af personlige oplysninger, sikkerhed og ansvarlig brug af Copilot til Data Warehouse (prøveversion)

gælder for:✅ Warehouse i Microsoft Fabric

I denne artikel kan du få mere at vide om, hvordan Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse- fungerer, hvordan det holder dine forretningsdata sikre og overholder kravene til beskyttelse af personlige oplysninger, og hvordan du bruger generativ AI på en ansvarlig måde. Du kan få flere oplysninger om Copilot i Fabric under Beskyttelse af personlige oplysninger, sikkerhed og ansvarlig brug af Copilot i Microsoft Fabric (prøveversion).

Med Copilot til Data Warehouse i Microsoft Fabric og andre generative AI-funktioner giver Microsoft Fabric en ny måde at transformere og analysere data på, generere indsigt og oprette visualiseringer og rapporter i dit lager og andre arbejdsbelastninger.

Du kan se overvejelser og begrænsninger under Begrænsninger.

Dataanvendelse af Copilot til Data Warehouse

I lageret kan Copilot kun få adgang til det databaseskema, der er tilgængeligt på brugerens lager.

Copilot har som standard adgang til følgende datatyper:

  • Tidligere meddelelser sendt til og svar fra Copilot for den pågældende bruger i den pågældende session.
  • Indholdet af den SQL-forespørgsel, som brugeren har udført.
  • Fejlmeddelelser for en SQL-forespørgsel, som brugeren har udført (hvis relevant).
  • Skemaer for lageret.
  • Skemaer fra tilknyttede lagre eller SQL-analyseslutpunkter ved krydsdatabaseforespørgsler.

Tip til at arbejde med Copilot til Data Warehouse

  • Copilot er bedst rustet til at håndtere datawarehousing-emner, så begræns dine spørgsmål til dette område.
  • Vær eksplicit om de data, som Copilot skal undersøge. Hvis du beskriver dataaktivet med beskrivende tabel- og kolonnenavne, er det mere sandsynligt, at Copilot henter relevante data og genererer nyttige output.

Evaluering af Copilot for Data Warehouse

Produktteamet testede Copilot for at se, hvor godt systemet klarer sig inden for rammerne af lagre, og om AI-svar er indsigtsfulde og nyttige.

Teamet investerede også i yderligere skadesreduktion, herunder teknologiske tilgange til at fokusere Copilots output på emner relateret til datawarehousing.