Beskyttelse af personlige oplysninger, sikkerhed og ansvarlig brug af Copilot til Data Factory (prøveversion)
I denne artikel kan du få mere at vide om, hvordan Copilot oversigt over datafabrikker, fungerer, hvordan det holder dine forretningsdata sikre og overholder kravene til beskyttelse af personlige oplysninger, og hvordan du bruger generativ ai på en ansvarlig måde. Du kan få en oversigt over disse emner for Copilot i Fabric under Beskyttelse af personlige oplysninger, sikkerhed og ansvarlig brug af Copilot (prøveversion).
Med Copilot til Data Factory i Microsoft Fabric og andre generative AI-funktioner som prøveversion giver Microsoft Fabric en ny måde at transformere og analysere data på, generere indsigt og oprette visualiseringer og rapporter i Data Science og de andre arbejdsbelastninger.
Du kan se overvejelser og begrænsninger under Begrænsninger for Copilot for Data Factory.
Dataanvendelse af Copilot til Data Factory
- Copilot kan kun få adgang til data, der er tilgængelige for brugerens aktuelle Gen2-dataflowsession, og som er konfigureret og importeret i gitteret til forhåndsvisning af data. Få mere at vide om, hvordan du henter data i Power Query.
Evaluering af Copilot for Data Factory
- Produktteamet har testet Copilot for at se, hvor godt systemet klarer sig inden for rammerne af Gen2-dataflow, og om AI-svar er indsigtsfulde og nyttige.
- Teamet investerede også i andre afhjælpninger af skader, herunder teknologiske tilgange til at fokusere Copilot's output på emner relateret til dataintegration.
Tip til at arbejde med Copilot til Data Factory
- Copilot er bedst rustet til at håndtere dataintegrationsemner, så det er bedst at begrænse dine spørgsmål til dette område.
- Hvis du medtager beskrivelser, f.eks. forespørgselsnavne, kolonnenavne og værdier i inputtet, er Copilot mere tilbøjelige til at generere nyttige output.
- Prøv at opdele komplekse input i mere detaljerede opgaver. Dette hjælper Copilot med bedre at forstå dine krav og generere et mere nøjagtigt output.