Begrænsninger i spejlede Microsoft Fabric-databaser fra Snowflake
De aktuelle begrænsninger i de spejlede Microsoft Fabric-databaser fra Snowflake er angivet på denne side. Denne side kan ændres.
Begrænsninger på databaseniveau
- Tabelnavne og kolonnenavne med specialtegn
,;{}()\=og mellemrum replikeres ikke. - Hvis der ikke er nogen opdateringer i en kildetabel, begynder replikatorprogrammet at sikkerhedskopiere med en eksponentielt stigende varighed for den pågældende tabel op til en time. Det samme kan ske, hvis der er en forbigående fejl, der forhindrer opdatering af data. Replikatorprogrammet genoptager automatisk regelmæssige forespørgsler, når der er registreret opdaterede data.
- Kun replikering af oprindelige tabeller understøttes. I øjeblikket understøttes eksterne, midlertidige, midlertidige, dynamiske tabeller ikke.
- Kildeskemahierarkiet replikeres til den spejlede database. For spejlede databaser, der blev oprettet, før denne funktion blev aktiveret, er kildeskemaet fladt, og skemanavnet kodes til tabelnavnet. Hvis du vil omorganisere tabeller med skemaer, skal du genoprette den spejlede database.
- Det maksimale antal tabeller, der kan spejles i Fabric, er 500 tabeller. Alle tabeller over grænsen på 500 kan i øjeblikket ikke replikeres.
- Hvis du vælger Spejling af alle data , når du konfigurerer Spejling, bestemmes de tabeller, der skal spejles, ved at tage de første 500 tabeller, når alle tabeller sorteres alfabetisk baseret på skemanavnet og derefter tabelnavnet. Det resterende sæt tabeller nederst på den alfabetiske liste afspejles ikke.
- Hvis du fjerner markeringen Spejling af alle data og vælger individuelle tabeller, er du forhindret i at vælge mere end 500 tabeller.
Netværk og firewall
- Mirroring understøtter i øjeblikket ikke Snowflake-forekomster bag et virtuelt netværk eller et privat netværk. Hvis din Snowflake-forekomst er bag et privat netværk, kan du ikke aktivere Snowflake-spejling.
Sikkerhed
- Snowflake-godkendelse via brugernavn/adgangskode og Entra (enkeltlogon (SSO)) understøttes.
- Delingsmodtagere skal føjes til arbejdsområdet. Hvis du vil dele et datasæt eller en rapport, skal du først føje adgang til arbejdsområdet med rollen administrator, medlem, læser eller bidragyder.
Performance
- Hvis du ændrer de fleste data i en stor tabel, er det mere effektivt at stoppe og genstarte Spejling. Det kan tage lang tid at indsætte eller opdatere milliarder af poster.
- Nogle skemaændringer afspejles ikke med det samme. Nogle skemaændringer skal ændres (indsæt/opdater/slet), før skemaændringer replikeres til Fabric.
- Når vi spejler data fra Snowflake til en kundes OneLake, faser vi normalt dataene for at forbedre ydeevnen. Men hvis dataudfiltrering fra Snowflake via indbygget URL-adresse er deaktiveret via PREVENT_UNLOAD_TO_INLINE_URL, kan direkte læsning fra Snowflake være påkrævet. Denne fremgangsmåde kan føre til langsommere replikeringstider og en øget risiko for forbindelsestimeout, især for store datasæt.
Understøttede områder
Følgende er de Fabric-områder, der understøtter spejling:
Asien og Stillehavsområdet:
- Det østlige Australien
- Det sydøstlige Australien
- Det centrale Indien
- Østasien
- Det østlige Japan
- Det centrale Korea
- Sydøstasien
- Det sydlige Indien
Europa
- Det nordlige Europa
- Det vestlige Europa
- Det centrale Frankrig
- Det vestlige centrale Tyskland
- Norditalien
- Det østlige Norge
- Det centrale Polen
- Det centrale Sverige
- Det nordlige Schweiz
- Det vestlige Schweiz
- Det sydlige Storbritannien
- Det vestlige Storbritannien
Nord- og Sydamerika:
- Det sydlige Brasilien
- Det centrale Canada
- Det østlige Canada
- Det centrale USA
- Det østlige USA
- Det østlige USA2
- Det nordcentrale USA
- Det sydcentrale USA
- Det vestlige USA
- Det vestlige USA2
Mellemøsten og Afrika:
- Sydafrika, Nordafrika
- Nord for De Forenede Arabiske Emirater