Del via

Spejling af Azure Databricks Unity Catalog (prøveversion)

  • Artikel

Mange organisationer registrerer i dag deres data i Unity Catalog i Azure Databricks. Et spejlet Unity Catalog i Fabric gør det muligt for kunden at læse data, der administreres af Unity Catalog fra Fabric-arbejdsbelastninger. Azure Databricks og Fabric er bedre sammen.

Hvis du vil have et selvstudium om konfiguration af dit Azure Databricks Workspace til spejling af Unity Catalog i Fabric, skal du se Selvstudium: Konfigurer spejlede Microsoft Fabric-databaser fra Azure Databricks (prøveversion).

Spejlede databaser i Fabric giver brugerne mulighed for at nyde godt af et yderst integreret, brugervenligt produkt, der er designet til at forenkle dine analysebehov. Du kan få glæde af et brugervenligt produkt, der er designet til at forenkle dine analysebehov og udviklet til åbenhed og samarbejde mellem Microsoft Fabric og Azure Databricks.

Når du bruger Fabric til at læse data, der er registreret i Unity Catalog, sker der ingen dataflytning eller datareplikering. Det er kun Katalogstrukturen i Azure Databricks, der afspejles i Fabric, og de underliggende katalogdata åbnes via genveje. Derfor afspejles eventuelle ændringer i data med det samme i Fabric.

Hvilke analyseoplevelser er indbygget

Spejlede kataloger er et element i Fabric Data Warehousing, der adskiller sig fra slutpunktet for Warehouse og SQL Analytics.

Når du spejler et Azure Databricks Unity Catalog, opretter Fabric tre elementer:

Du kan få adgang til dine spejlede Azure Databricks-data på flere måder:

  • Hvert spejlede Azure Databricks-element har et automatisk genereret SQL-analyseslutpunkt, der giver en omfattende analyseoplevelse, der er oprettet af spejlingsprocessen. Brug T-SQL-kommandoer til at definere og forespørge om dataobjekter fra det skrivebeskyttede SQL-analyseslutpunkt.
  • Brug Power BI med Direct Lake-tilstand til at oprette rapporter i forhold til Azure Databricks-elementet.

Synkronisering af metadata

Når du opretter en ny spejlet database fra Azure Databricks i Fabric, er automatisk synkronisering af fremtidige katalogændringer for det valgte skema aktiveret. Følgende metadataændringer afspejles fra dit Azure Databricks-arbejdsområde til Fabric, hvis automatisk synkronisering er aktiveret:

  • Tilføjelse af skemaer til et katalog.
  • Sletning af skemaer fra et katalog.
  • Tilføjelse af tabeller til et skema.
  • Sletning af tabeller fra et skema.

Valg af skema/tabel:

  • Som standard vælges hele kataloget, når brugeren tilføjer kataloget.
  • Brugeren kan udelade visse tabeller i skemaet.
  • Hvis du fjerner markeringen af et skema, fjernes markeringen af alle tabellerne i skemaet.
  • Hvis brugeren går tilbage og vælger skemaet, vælges alle tabeller i skemaet igen.
  • Samme markeringsfunktionsmåde gælder for skemaer i et katalog.

Der er andre filtreringsbetingelser, der anvendes på kataloger/skemaer/tabeller:

  • Materialiserede visninger og streamingtabeller vises ikke.
  • Eksterne tabeller, der ikke understøtter Delta-format, vises ikke.

Relateret indhold