Installér en anden version af SynapseML på Fabric
SynapseML er forudinstalleret på Fabric. Hvis du vil bruge en anden version, kan du installere den med %%configure.
Bemærk
Fabric-notesbogen understøtter ikke officielt %%configure for now, og der er ingen garanti for serviceniveauaftale eller fremtidig kompatibilitet med officielle udgivelser.
Installér SynapseML med %%configure
I følgende eksempel installeres SynapseML v0.11.1 på Fabric. Hvis du vil bruge eksemplet, skal du indsætte det i en kodecelle i en notesbog og køre cellen.
%%configure -f
{
"name": "synapseml",
"conf": {
"spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
"spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
"spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
"spark.yarn.user.classpath.first": "true",
"spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
"spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
}
}
Kontrollér SynapseML-version
Kør følgende kode i en celle for at kontrollere, at installationen lykkedes. Det returnerede versionsnummer skal svare til det versionsnummer, du har installeret (0.11.1).
import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")
import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")