Dokumentation til datavidenskab i Microsoft Fabric

Få mere at vide om datavidenskabs- og AI-oplevelsen i Microsoft Fabric

Om datavidenskab

Oversigt

• Hvad er datavidenskab?

Copilot

Oversigt

• Oversigt
• Chat-magi i notesbøger

Vejledning

• Brug Copilot-chatpanelet

AI-færdigheder (prøveversion)

Oversigt

• Hvad er en AI-færdighed (prøveversion)?

Kom godt i gang

• AI-færdigheder i forbindelse med Adventure Works
• Kom i gang med AI-færdigheder

Kom i gang

Kom godt i gang

• Introduktion til selvstudier om datavidenskab
• Datavidenskabsroller og -tilladelser
• Modeller til maskinel indlæring

Selvstudier

Selvstudium

• Sådan bruger du komplette AI-eksempler
• Oplær og evaluer en tidsserieprognosemodel
• Opret, evaluer og scor en sløv forudsigelsesmodel

Forbered data

Vejledning

• Sådan fremskynder du dataforberedelse med Data Wrangler
• Sådan læser og skriver du data med Pandas

Oplær modeller

Oversigt

• Oversigt over oplæring

Vejledning

• Oplær med Spark MLlib
• Oplær modeller med Scikit-learn
• Oplær modeller med PyTorch

Spor modeller og eksperimenter

Vejledning

• Eksperimenter med maskinel indlæring
• Automatisk tillogning af stof

AI med SynapseML

Kom godt i gang

• Din første SynapseML-model
• Installér en anden version af SynapseML

Vejledning

• Brug OpenAI til big data med SynapseML
• Brug AI-tjenester med SynapseML

Brug semantisk link

Oversigt

• Hvad er semantisk link?

Vejledning

• Læs fra Power BI, og skriv data, der kan forbruges af Power BI
• Registrer, udforsk og valider funktionelle afhængigheder i dine data
• Udforsk og valider relationer i semantiske modeller

Referencedokumenter

Reference

• SemPy Python SDK