Sensordataintelligens-startside (forhåndsversion)
[Denne artikel er dokumentation til en foreløbig version og er med forbehold for ændringer.]
Sensor Data Intelligence til Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management organisationer kan drive forretningsprocesser i forsyningskæde Management baseret på IoT-signaler (Internet of Things) fra maskiner og udstyr på produktionsgulvet. Det er en opdateret, omdøbt version af IoT-intelligensfunktionen, der tidligere var tilgængelig for Supply Chain Management.
Du kan udføre følgende opgaver med Sensordataintelligens:
- Samle oplysninger fra maskiner og udstyr for at opdatere tællerværdier for vedligeholdelse af aktiver i Supply Chain Management og øge den forudsigelige vedligeholdelse.
- Du kan oprette løsningen ved at bruge en simpel startguide i stedet for at installere og konfigurere komponenter manuelt i Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
- Implementer komponenter i dit eget abonnement, så du har større fleksibilitet til at administrere Azure-komponenter.
- Konfigurer, skalaer og udvid løsningen som forretningslogik, der kører på Azure-komponenter. Disse komponenter administreres nu på dit eget abonnement. Du kan derfor tilpasse dem efter behov for at opfylde dine unikke forretningsbehov.
Vigtigt
- Dette er en forhåndsversionsfunktion.
- Prøveversionsfunktioner er ikke beregnet til produktionsbrug og kan have begrænset funktionalitet. Disse funktioner er underlagt supplerende vilkår for anvendelse og er tilgængelige før en officiel udgivelse, så kunderne kan få tidlig adgang og give feedback.
Forretningsscenarier
Ved hjælp af Sensordataintelligens kan der bruges flere funktionstyper, som hver især repræsenteres af et bestemt scenario i systemet. Hvert scenario indeholder et specialiseret sæt konfigurationsindstillinger i systemet som beskrevet i nedenstående tabel.
| Scenarie | Beskrivende tekst |
|---|---|
| aktiv nedetid | Du kan præcist spore maskinaktivernes effektivitet ved at bruge data til at spore maskinens nedetid. |
| aktiv vedligeholdelse | Minimere vedligeholdelsesomkostningerne og forlænge levetiden for aktiver ved at forbedre vedligeholdelsesplanerne baseret på aflæsninger af vigtige kontrolpunkter for maskinaktiver. |
| Status for maskine | Sikre operationens effektivitet ved at bruge læserne til at give planlægninger besked om maskinfejl og give mulighed for at afhjælpe eventuelle forsinkelser. |
| Produktkvalitet | Sikre kvaliteten af produktbatchnumre ved at sammenligne læserne af de faktiske egenskaber for hvert produktbatch, f.eks. fugtighed, temperatur eller brugerdefinerede kvalitetsværdier. Systemet giver brugerne besked, når der opstår afvigelser. |
| Produktionsforsinkelser | Brug læserne til at sammenligne faktisk procestid med planlagt procestid, og giv tilsynsførende besked, når produktionsforløbet ikke er til planlagt. Supervisors kan derefter efter behov for at sikre maksimal operationseffektivitet. |
Arkitektur
Følgende arkitekturdiagram indeholder en oversigt over løsningen og dens komponenter.
Bemærk
Yderligere oplysninger om, hvordan der oprettes forbindelse mellem sensorer og Azure IoT Hub, finder du i vejledningen til Azure-industrielle IoT-analyser.