Vælge mellem flere samplingsintervaller til snapshot og klientprofilering
Vigtigt
Dette indhold er arkiveret og opdateres ikke. Du kan få den nyeste dokumentation i Nyheder eller ændringer i Business Central. Du kan få vist de seneste udgivelsesplaner i Udgivelsesplaner til Dynamics 365, Power Platform og Cloud for Industry.
| Aktiveret for | Offentlig forhåndsversion | Generel tilgængelighed |
|---|---|---|
| Administratorer, udviklere, marketingmedarbejdere eller analytikere automatisk |  16. aug. 2023 |
2. okt. 2023 |
Forretningsværdi
For nogle udgivelser siden introducerede vi et fantastisk nyt værktøj til at undersøge AL-ydeevne, nemlig profilering – som AL-profiler for udviklere i en snapshot-fejlfindingssession i Visual Studio Code eller som del af klientens præstationsprofiler, der er tilgængelige for kundeadministratorer og -konsulenter samt udviklere.
I klientens præstationsprofiler, og eventuelt i AL-profileren, bruges sampling til at bestemme, med hvilke intervaller systemet overvåger, hvad der kører. Ved lanceringen understøttede vi kun 100 ms samplingsinterval. Baseret på feedback giver vi nu brugeren mulighed for at vælge mellem 50, 100 og 150 ms. Det giver mulighed for både finere og grovere granularitet af indsigter, f.eks. for at fange mindre operationer og få mere nøjagtige varigheder eller for at begrænse datoer, der fanges og vises til kun større operationer.
Funktionsdetaljer
Med launch.json-snapshotkonfigurationsparameteren profileSamplingInterval kan AL-udviklere angive det interval, hvormed prøvetagningen vil blive indsamlet. Nuværende muligheder er {50ms, 100ms, 150ms}. Standardværdien er 100 ms.
I in-client performance profiler er der også en ny handling, Indstillinger, hvor du kan vælge de samme interne samplingsmuligheder. Standardværdien er også her 100 ms.
Fortæl os, hvad du synes
Hjælp os med at forbedre Dynamics 365 Business Central ved at diskutere idéer, komme med forslag og give feedback. Bruge forummet på https://aka.ms/bcideas.
Se også
Initialisere en snapshot-fejlfindingssession i et cloud-produktionsmiljø (dokumentation)