Del via

Oversigt over enhedens fingeraftryk

  • Artikel

I denne artikel beskrives det, hvordan du konfigurerer enhedens fingeraftryk i Microsoft Dynamics 365 Fraud Protection.

Et enhedsfingeraftryk, der også kaldes maskinfingeraftryk, indeholder oplysninger, der indsamles om en ekstern computerenhed, f.eks. en computer, Xbox, tablet eller smartphone, med det formål at identificere enheden. Med enhedsfingeraftryk kan du indsamle vigtig enhedstelemetri under onlinehandlinger. Disse oplysninger omfatter hardwareoplysninger, browseroplysninger, geografiske oplysninger og IP-adressen (Internet Protocol).

Fraud Protection har en funktion til enhedsfingeraftryk, der er baseret på kunstig intelligens (AI), så enhedsidentifikation kan bruges som input til processen for vurdering af svindel. Denne funktion hjælper Fraud Protection-tjenesten med at spore og sammenkæde hændelser, der ikke ser ud til at være indbyrdes relateret, i netværket til beskyttelse mod svindel for at identificere mønstre for svindel. De data, der indsamles, omfatter ikke kun en statisk liste over attributter, men også data, der registreres dynamisk på basis af evalueringen af specifikke kombinationer af attributter som f.eks. browser, system, netværk og geografisk placering. Når der indsamles enhedskarakteristika og -attributter, bruger enhedsfingeraftrykstjenesten maskinel indlæring til at identificere enheden ud fra sandsynlighed. Når du bruger enheds-id'et i regler og hastighed, skal du huske, at dette enheds-id er probabilistisk og ikke deterministisk. Selvom der er høj nøjagtighed for enheds-id'et, kan det stadig give falske positiver.

Enhedsfingeraftryk fungerer på Azure og omfatter fordelene fra dokumenteret skalerbarhed i skyen, pålidelighed og sikkerhed i enterprise-klassen. For at give dig en bedre forståelse af, hvilken indflydelse enhedsfingeraftryk har på opdagelse af svindel, indeholder dette dokument nogle resultater af en undersøgelse, som Microsoft har foretaget. I undersøgelsen sammenlignes seks måneders data for forskellige Microsoft-virksomheder via to forskellige modeller: den ene brugte enhedsfingeraftryk, mens den anden ikke gjorde.

Kort sagt har resultaterne vist, at enhedsfingeraftryk har en væsentlig positiv effekt på registreringsgraden i modellen for alle virksomheder. Da det reducerer de falske negativer, registreres der mindre snyd på godkendte transaktioner efter fakta.

Mål

Formålet med denne vejledning til opsætning er at hjælpe dig med at forstå, hvordan du kan:

  • Kalde Fraud Protection-tjenesten til enhedsfingeraftryk.
  • Indsamle de nødvendige data og sende dem til Fraud Protection.
  • Medtage oplysninger om sessions-id'et for enhedsfingeraftryk i det efterfølgende risikovurderings-API-kald til Fraud Protection (f.eks. ved et onlinekøb eller oprettelse af en ny brugerkonto).

Forudsætninger

Før du begynder opgaverne i dette dokument, skal du konfigurere Fraud Protection i en Microsoft Entra-lejer, som beskrevet i Konfigurer en prøveversion af Fraud Protection og Konfigurer en købt version af Fraud Protection.

Det er dit ansvar at:

  • Modtag accept fra dine brugere om at indsamle og give Microsoft tilladelse til at behandle enhedsfingeraftryksdata.
  • Informere dine kunder om dine databehandlingspraksisser, for eksempel afsløring af de data, du indsamler, og hvordan de bruges.
  • Oplyse om din brug af tredjeparter, som på dine vegne arbejder med behandling af de data, du indsamler, herunder udbydere af Fraud Protection-tjenester.
  • Overholde alle love og bestemmelser, der gælder for dens brug af Fraud Protection, herunder databeskyttelseslove.

Vigtig meddelelse om indsamling af data

Når du implementerer enhedsfingeraftryk i Fraud Protection ved at integrere scriptet på dine onlinetjenester, dirigerer du Microsoft til at indsamle følgende typer af data fra de enheder, der interagerer med sådanne tjenester:

  • Enhedsattributter som installerede plugins, processorklasse osv.
  • Operativsystemattributter som f.eks. OS-oplysninger.
  • Browserrelaterede attributter, hvis det er relevant, som f.eks. browsersprog, skrifttype osv.
  • Netværksattributter som f.eks. IP-adresse, signatur-hash osv.

Fraud Protection bruger cookies til at indsamle oplysninger til en enhed og ikke til en bestemt person. Du kan fravælge brug af cookies, men det vil degradere enhedsfingeraftryk.

Hent data om enhedens fingeraftryk

Følg de trin, der er beskrevet i artiklen om integration og konfiguration, som er relevant for dit scenarie, i afsnittet Yderligere ressourcer nedenfor. Hvis du vil integrere enhedens fingeraftryk på dit websted eller i din app, skal du derefter kalde en vurdering med afsnittet om enhedens fingeraftryk som en del af nyttedataene for anmodningen for at hente enhedens fingeraftryksdata og forbedringer. Se Opret en ny vurdering for at få oplysninger om, hvordan du konfigurerer en vurdering med enhedens fingeraftryk.

Flere ressourcer