Del via


Find kunder, der ligner hinanden med AI (forhåndsversion)

[Denne artikel er til dokumentationen til den foreløbige udgivelse. Der kan forekomme ændringer.]

Find lignende kunder i kundebasen ved hjælp af kunstig intelligens. Du skal have oprettet mindst ét segment for at bruge denne funktion. Hvis du udvider kriterierne for et eksisterende segment, får du hjælp til at finde de kunder, der ligner dette segment.

Bemærk

Find lignende kunder bruger automatiserede metoder til at evaluere data og foretage forudsigelser på baggrund af disse data. Det har derfor mulighed for at blive brugt som profilmetode, da denne betegnelse er defineret i forskellige love og regler om beskyttelse af personlige oplysninger. Kunders brug af denne funktion til at behandle data kan være underlagt sådanne love eller bestemmelser. Du er ansvarlig for at sikre, at brugen af Dynamics 365 Customer Insights - Data, herunder forudsigelser, overholder alle gældende love og bestemmelser, herunder lovgivning vedrørende beskyttelse af personlige oplysninger, personlige data, biometriske data, databeskyttelse og fortrolighed i kommunikationen.

Find lignende kunder

  1. Gå til Indsigt>Segmenter, og vælg det segment, som du vil basere dit nye segment på. Det er kildesegmentet.

  2. Vælg Find lignende kunder.

  3. Gennemgå det foreslåede navn på det nye segment, og rediger det, hvis det er nødvendigt.

  4. Du kan også føje koder til det nye segment.

  5. Gennemgå de felter, der definerer det nye segment. I disse felter defineres det udgangspunkt, som systemet vil bruge til at finde lignende kunder i et kildesegment. Systemet vil som standard vælge anbefalede felter. Tilføj flere betingelser, hvis det er nødvendigt. Felter, der kan reducere modellens ydeevne drastisk, udelukkes automatisk:

    • Felter med følgende datatyper: StringType, BooleanType, CharType, LongType, IntType, DoubleType, FloatType, ShortType
    • Felter med en kardinalitet (antallet af elementer i et felt) på mindre end 2 eller mere end 30
  6. Vælg, om du vil medtage Alle kunder undtagen kildesegmentet, eller kun kunder i et anderledes segment i det nye segment.

  7. Systemet foreslår som standard kun 20 % af målgruppens størrelse i outputtet. Rediger denne tærskel efter behov. Hvis tærskelværdien øges, reduceres præcisionen.

  8. Inkluder kunder i kildesegmentet ved at markere afkrydsningsfeltet Medtag medlemmer fra kildesegmentet ud over kunder med lignende attributter.

  9. Vælg Kør nederst på siden for at starte en binær klassificeringsopgave (en metode til maskinel indlæring), som analyserer datasættet.

Se det lignende segment

Når du har behandlet det lignende segment, vil du finde det nye segment på siden Indsigt>Segmenter med typen Udvidelse.

Vælg Vis for at se resultatdistribution på tværs af lighedspoint og lighedspointværdier under Forhåndsversion af medlemmer af segment.

Lignende kundesegment.

Administrere lignende segment

Arbejde med og administrere et lignende segment på samme måde som med andre segmenter. Du kan f.eks. eksportere segmentet eller oprette en måling.

Redigere, opdatere, omdøbe, downloade og slette et lignende segment. Redigeres et lignende segment, behandles dataene igen. Det tidligere oprettede segment opdateres med nye data.

Om lighedsscore

Den binære klassificerings maskinelle indlæringsmodel tildeler kunderne en score i det lignende segment. Scoren er baseret på lighed med kunderne i kildesegmentet.

  • Lighedsscore under 0,55 er kunder, som systemet klassificerer som ligner ikke kunder i kildesegmentet
  • Lighedsscorer mellem 0,55 og 0,7 klassificeres som nogenlunde ens
  • Lighedsscorer mellem 0,7 og 0,85 klassificeres som lignende
  • Lighedsscorer mellem 0,85 og 1 er kunder, som systemet klassificerer som meget lignende

Kunder med lighedsscorer på under 0,4 medtages ikke i modellens output. Systemet betragter dem ikke som tilstrækkeligt lig med kildesegmentet.