Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Vigtigt
This content is archived and is not being updated. For the latest documentation, go to What's new or changed in Finance and Operations apps home page. For the latest release plans, go to Dynamics 365 and Microsoft Power Platform release plans.
Vigtigt
Nogle af de funktioner, der beskrives i denne udgivelsesplan, er ikke blevet udgivet endnu. Tidsplanerne for levering ændres muligvis, og forventet funktionalitet udgives muligvis ikke (se Microsoft-politik). Få mere at vide: Nyheder og planlagte tiltag
| Aktiveret for | Offentlig prøveversion | Generel tilgængelighed |
|---|---|---|
| Brugere efter administratorer, udviklere eller analytikere | 
30. april 2021 |
Marts 2022 |
Forretningsværdi
Datasøer ændrer den måde, kunder lagrer og arbejder med data på. Data Lakes er ideelle til lagring af store mængder data til en brøkdel af omkostningerne ved lagring af dem i en relationsdatabase. Du kan bringe store mængder historiske data såvel som data fra andre systemer til din Data Lake. Data kan omdannes til oversigter samt kombineres med andre data efter behov.
Når du arbejder med store mængder data og ved at anvende ændringer på de data, der kun har ændret sig siden sidste kørsel, kan du spare mange beregningsomkostninger samt tid til behandling.
Du kan f.eks. anvende ændringer i finansielle oversigtsdata hvert andet minut i modsætning til at genbehandle hele den økonomiske oversigt ved dagens afslutning eller på en månedlig basis. På denne måde sparer du ikke kun beregningsomkostninger, men aktiverer også finansiel rapportering i realtid.
Funktionsdetaljer
Et ændret feed er en uforanderlig (aldrig ændret) transaktionslog med alle dataændringer i programmer til finans og drift. Ændring af feed-data, der er tilgængelige i kundernes datasøer, giver en kronologisk log over alle dataændringer inden for programmer til finans og drift.
Ved hjælp af den ændrede feed kan kunderne identificere ændringer i data (indsættelser, opdateringer samt sletninger) på et transaktionsniveau. De kan oprette datapipelines, der reagerer næsten i realtid på ændringer i data til ændret programmer til finans og drift.
Når en ændret feed først er skrevet til en Data Lake, bliver den aldrig ændret eller slettet. Kunder kan bruge den ændrede feed til også at kontrollere dataændringer i programmer til finans og drift.
Se også
Ændre data i Azure Data Lake (dokumentation)