Brug dine egne data i en prompt
Brugerdefinerede prompter giver udviklere mulighed for at bruge generative AI-modeller, der håndterer forskellige typer scenarier for oprettelse af indhold. I disse modeller bruges deres standardviden, der er inkluderet i deres træningsdata, til at give svar. Denne viden er dog ikke tilstrækkelig til at håndtere brugssager, der kræver forretningsspecifik datakontekst.
Det er her, Retrieval Augmented Generation (RAG) for data giver dig mulighed for at angive eksterne oplysninger for at få mere viden om modellen. Denne udvidede viden kan resultere i, at du får de svar, du skal bruge.
Tilføje og filtrere data
Udviklere kan bruge indstillingen Anvendte data til at vælge én Dataverse-tabel. Felterne i den aktive visning af denne tabel bruges af den generative model for at få mere viden, mens der gives et svar på baggrund af den brugerdefinerede prompt og det leverede input.
Du kan filtrere dataene, som hentes ved at udvide tabellen og vælge det filtrerede felt og filterværdien. Værdien kan være fritekst eller et input af prompten.
Indsætte datareferencer i prompten
Du kan også indsætte flere data og relaterede tabellers datareferencer i prompten og bruge dem sammen med det naturlige sprog ved at vælge Indsæt og navigere gennem dataene og relationerne.
De enkelte datareferencer bruges af den generative model til at besvare.
Eksempler på scenarier
Antallet af scenarier, der aktiveres af denne funktion, er kun begrænset af dine muligheder. På følgende liste vises der nogle eksempler.
- Opret en oversigt over det firma, der kaldes
Name
, kun ved hjælp af disse kolonner:Account.Name
,Account.Description
,Account.Orders (Order).Name
,.Account.Orders (Order).Amount
. - Klassificer
Email
i en af disseCategory.Name
-matches baseret påCategory.Description
. - Opret en kladde til et svar på disse
Problem
-matchende data fraFAQ.Topic
, og hent inspiration fraFAQ.Solution
.
Begrænsninger
På følgende liste beskrives begrænsningerne ved at bruge dine egne data i en prompt.
Datakilde er begrænset til Dataverse-tabeller.
Brugen af virtuelle tabeller understøttes ikke endnu.
Du kan kun bruge én tabel som datakilde. Du kan dog referere til felter fra flere relationer i denne tabel.
Det er kun attributter med følgende datatyper, der er tilgængelige som filterattribut og i + Indsæt:
text
,number
date and time
,choice
,currency
og unique identifier
.Vi understøtter kun engelske (USA) formater for filtreringsværdier. Filterværdi=121.5 understøttes f.eks., mens 121,5 ikke understøttes. Filterværdi=2024-12-25 understøttes, mens 25/12/2024 ikke understøttes.
Du kan kun bruge direkte relationer i tabellen, der er tilføjet som en datakilde.
Du kan f.eks. bruge
Account.'Company Name (Contact)'.Name
ogAccount.'Preferred User (User)'.'Last Name'
, men ikkeAccount.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name'
.Det samlede antal poster, der kan hentes, er begrænset til 1.000.
Relaterede oplysninger
Træning: Oprette AI Builder-prompter ved hjælp af dine egne Dataverse-data (modul)