Brug eksempeldata til klassificering af kategorier
Kom i gang med at udforske AI Builder-kategoriklassificering ved hjælp af eksempeldata for at bygge og træne en model til kategoriklassificering. Eksempeldataene bruger kundefeedback på et hospital. Målet er at træne en model, der kan forudsige kategorien af nyligt modtaget feedback. Denne model kan hjælpe hospitalsadministratoren med at reducere den tid, der bruges på kategorisering af patientfeedback, hvilket giver bedre tid til at reagere på feedbacken og give patienterne en bedre oplevelse.
Bemærk
Der føjes automatisk eksempeldata til dit miljø, hvis du aktiverer indstillingen Installér eksempelapps og data, når du opretter din database.
Konfigurer et miljø med data
Overfør filen AIBuilder_Lab.zip, der indeholder eksempeldata til klassificering af kategorier.
Bemærk
Filen AIBuilder_Lab.zip indeholder også eksempelfiler, som kan bruges til at arbejde med andre typer af AI Builder-modeller, samt nogle praktiske øvelser, som du kan bruge til at få mere at vide om AI Builder. Du kan finde flere oplysninger om indholdet af zip-filen i filen readme.txt, der findes i zip-filen.
Importer løsningen AIBuildetTextSample_1_0_0 til dit Microsoft Power Platform-miljø. Du kan finde flere oplysninger under Importere, opdatere og eksportere løsninger.
Gå til mappen Laboratoriedata/tekstklassifikation i mapperne til vigtige filer, og overfør derefter data fra pai_healthcare_feedbacks.
Opret din model
Gå til build-skærmbilledet AI Builder, og vælg Kategoriklassifikation.
Angiv et navn, og opret derefter din model.
Vælg Vælg tekst, markér healthcare_feedback, og markér derefter tekstkolonnen.
Vælg Vælg kolonne, gennemse den kodede tekst, og vælg derefter Næste.
Vælg Vælg mærker, og markér derefter kolonnen Koder.
Vælg Vælg kolonne, kontrollér, at den rette separator (komma) er valgt, og vælg derefter Næste.
Gennemse teksten og koderne, og vælg Næste.
Vælg Engelsk som tekstsprog, og vælg derefter Næste.
Gennemse modeloversigten, og vælg derefter Oplær, så du kan oplære din model.