Del via

Færdigbygget model for synspunktsanalyse

  • Artikel

Den indbyggede model til synspunktsanalyse registrerer positive eller negative synspunkter i tekstdata. Du kan bruge den til at analysere sociale medier, kundeanmeldelser eller de tekstdata, du er interesseret i. Synspunktsanalyser evaluerer tekstinput og giver scorer og etiketter på sætnings- og dokumentniveau. Scorerne og mærkaterne kan være positive, negative eller neutrale. På dokumentniveau kan der også være en "blandet" etiket for synspunkter, som ikke har en score. Dokumentets synspunkt bestemmes ved at lægge scorerne for sætningerne sammen.

Brug i Power Apps

Udforsk synspunktsanalyse

Du kan prøve modellen for synspunktsanalyse, før du importerer den til dit flow.

  1. Log på Power Apps eller Power Automate.

  2. Vælg ... Flere>AI-hub i venstre rude.

  3. Vælg AI-modeller under Registrer en AI-funktion.

    (Valgfrit) Du kan bevare AI-modeller permanent i menuen for at få nem adgang, skal du vælge nåleikonet.

  4. Vælg Synspunktsanalyse – Registrer positivt, negativt eller neutralt synspunkt i tekstdata.

  5. Vælg foruddefinerede teksteksempler, der skal analyseres, eller tilføj din egen tekst, og vælg Analysér tekst for at se, hvordan modellen analyserer teksten.

Bruge formellinjen

Du kan integrere synspunktsanalysemodellerne AI Builder i Power Apps Studio ved hjælp af formellinjen. Du kan finde flere oplysninger i Bruge Power Fx i AI Builder-modeller i Power Apps (forhåndsversion).

Brug i Power Automate

Hvis du vil bruge denne færdigbyggede model i Power Automate, kan du finde flere oplysninger i Brug den færdigbyggede model til synspunktsanalyse i Power Automate.

Understøttet sprog og dataformat

  • Sprog: Tysk, Spansk, Engelsk, Fransk, Hindi, Italiensk, Japansk, Koreansk, Hollandsk, Norsk, Portugisisk (Brasilien), Portugisisk (Portugal), Tyrkisk, Kinesisk (forenklet), Kinesisk (traditionelt)
  • Dokumenter må ikke indeholde mere end 5.120 tegn.

Modeloutput

Hvis der registreres tekst, generer modellen til analyse af synspunkter følgende oplysninger:

  • Følelse:

    • Positive
    • Negativ
    • Neutral
    • Blandet

  • Konfidensscore: Værdi i intervallet fra 0 til 1. Værdier tæt på 1 angiver større tillid til, at de identificerede synspunkter er nøjagtige.

  • Sætninger: Liste over sætninger fra inputteksten med analyse af dens følelser.

    • Følelse:

      • Positive
      • Negativ
      • Neutral
      • Blandet

    • Sætnings konfidensscore: Værdi i området fra 0 til 1. Værdier tæt på 1 angiver større tillid til, at synspunkterne er nøjagtige.

Grænser

Det følgende gælder for kald, der er foretaget pr. miljø på tværs af følgende færdigbyggede modeller: sprogregistrering, synspunktsanalyse og udtræk af nøglesætning.

Handling Grænse Fornyelsesperiode
Opkald (pr. miljø) 400 60 sekunder