Færdigbygget model til objektudtrækning
Den færdigbyggede model til udtrækning af entiteter genkender bestemte data fra tekst, der er interessant for din virksomhed. Modellen identificerer nøgleelementer fra tekst og klassificerer dem derefter i foruddefinerede kategorier. Dette kan hjælpe med at transformere ustrukturerede data til strukturerede data, der kan læses af computeren. Du kan derefter anvende behandling for at hente oplysninger, udtrække fakta og besvare spørgsmål.
Den færdigbyggede model er brugsklar. Du kan finde oplysninger om, hvordan du tilpasser objektudtrækning, så den passer til dine specifikke behov, under Oversigt over den brugerdefinerede model til objektudtrækning.
Brug i Power Apps
Udforsk objektudtrækning
Du kan prøve modellen for udtrækning af objekt, før du importerer den til dit flow.
Log på Power Apps eller Power Automate.
Vælg ... Flere>AI-hub i venstre rude.
Vælg AI-modeller under Registrer en AI-funktion.
(Valgfrit) Du kan bevare AI-modeller permanent i menuen for at få nem adgang, skal du vælge nåleikonet.
Vælg Udtrækning af objekt – Udtræk nøgleelementer fra tekst, og klassificer dem i foruddefinerede kategorier.
Vælg foruddefinerede teksteksempler, der skal analyseres, eller tilføj din egen tekst, og vælg Analysér tekst for at se, hvordan modellen analyserer teksten.
Bruge formellinjen
Du kan integrere modeller til objektudtrækning i AI Builder i Power Apps Studio ved hjælp af formellinjen. Du kan finde flere oplysninger i Bruge Power Fx i AI Builder-modeller i Power Apps (forhåndsversion).
Brug i Power Automate
Hvis du vil bruge denne færdigbyggede model i Power Automate, kan du finde flere oplysninger i Anvend den færdigbyggede model til objektudtrækning i Power Automate.
Understøttet dataformat og understøttede sprog
- Dokumenter må ikke indeholde mere end 5.000 tegn.
- Understøttede sprog:
- Engelsk
- Kinesisk - forenklet
- Fransk
- Tysk
- Portugisisk
- Italiensk
- Spansk
Understøttede objekttyper
| Entity | Beskrivelse |
|---|---|
| Alder | Alder på en person, placering eller ting, der udtrækkes som et tal |
| Boolesk | Positive eller negative svar, der udtrækkes som en boolesk værdi |
| By | Bynavne, der udtrækkes som en streng |
| Farve | Primærfarver og -nuancer på farvespektret, der udtrækkes som en streng |
| Kontinent | Navne på kontinenter, der udtrækkes som en streng |
| Land eller område | Navne på lande og områder, der udtrækkes som en streng |
| Dato og klokkeslæt | Datoer, klokkeslæt, ugedage og måneder i forhold til et tidspunkt, udtrukket som en streng |
| Varighed | Tidsperioder, udtrukket som en streng, i TimeSpan-standardformatet |
| Mailadresser, udtrukket som en streng | |
| Hændelse | Hændelsesnavne, der udtrækkes som en streng |
| Language | Sprognavne, der udtrækkes som en streng |
| Penge | Pengebeløb, der udtrækkes som et tal |
| Antal | Kardinaltal i numerisk eller tekstformat, der udtrækkes som et tal |
| Ordenstal | Ordenstal i numerisk format eller tekstformat, der udtrækkes som et tal |
| Organisation | Navne på organisationer, tilknytninger og virksomheder, udtrukket som en streng |
| Procentdel | Procentdele i numerisk format eller tekstformat, der udtrækkes som en streng |
| Personnavn | En persons delvise eller fulde navn, udtrukket som en streng |
| Telefonnummer | Telefonnumre i amerikansk standardformat, der udtrækkes som strenge |
| Hastighed | Hastighed, udtrukket som et tal |
| Område | Navne og forkortelser for stater i USA, der udtrækkes som en streng |
| Gadenavn | Nummererede adresser, gader eller veje, by, stat eller postnummer i amerikansk standardformat, der udtrækkes som en streng |
| Temperatur | Temperatur, der udtrækkes som et tal |
| Webadresse | URL-adresser på websteder og links, udtrukket som en streng |
| Tykkelse | Vægt, udtrukket som et tal |
| Postnummer | Postnumre i amerikansk standardformat, der udtrækkes som en streng |
Modeloutput
Modeloutputtet viser de identificerede entiteter og de tilhørende objekttyper. Eksempel:
Inputtekst: "Forsyningsomkostningerne er steget med 7 % på vores kontor i Boston"
Modeloutputenheder:
| Entity | Objekttype |
|---|---|
| 7 % | Procentdel |
| Boston | By |
Næste trin
Brug den færdigbyggede model til objektudtrækning i Power Automate