Nejčastější dotazy (nejčastější dotazy)

Nejjednodušší způsob, jak zkontrolovat, jestli se váš model spustí s Windows ML, je použití nástroje WinML Model Runner. Případně můžete zkontrolovat verze ONNX a buildy Windows další informace o všech podporovaných verzích ONNX pro danou verzi Windows.

Pomocí WinMLTools můžete převést modely několika různých formátů, jako je Apple CoreML a scikit-learn, na ONNX.

Některé operátory v nativní trénovací platformě nemusí být v současné době podporovány verzí ONNX. Nejprve doporučujeme zkontrolovat podporované verze ONNX pro cílový build Windowsa pokusit se převést model na maximální podporovanou verzi. Novější verze ONNX zahrnují podporu větší sady operátorů v porovnání s předchozími verzemi.

Pokud narazíte na problémy, doporučujeme ve spolupráci s týmem datových věd vyzkoušet nepodporované operátory a vyhnout se jim. Jedním z doporučených přístupů je změna architektury modelu ve zdrojové architektuře a pokus o převod/export modelu na cílovou verzi ONNX. Všimněte si, že model ještě nemusíte přetrénovat – můžete se pokusit převést architekturu a v případě úspěchu přejít k úplnému opětovnému trénování modelu.

Existuje několik důvodů, proč můžete mít potíže s načtením modelu, ale jednou z nejběžnějších příčin při vývoji na UPW je omezení přístupu k souborům. Ve výchozím nastavení můžou aplikace UPW přistupovat jenom k určitým částem systému souborů a vyžadovat oprávnění uživatele nebo další funkce, aby bylo možné získat přístup k jiným umístěním. Další informace najdete v tématu Oprávnění k přístupu k souborům.

Vždy doporučujeme stáhnout a nainstalovat nejnovější verzi balíčku winmltools. Tím zajistíte, že můžete vytvářet modely ONNX, které cílí na nejnovější verze Windows.

Ano, můžete, ale budete muset zajistit, abyste nainstalovali správnou verzi onnxmltools, abyste mohli cílit na ONNX verze 1.2.2, což je minimální verze ONNX podporovaná systémem Windows ML. Pokud si nejste jisti, kterou verzi nainstalovat, doporučujeme místo toho nainstalovat nejnovější verzi nástroje winmltools. Tím zajistíte, že budete moct cílit na verzi ONNX podporovanou systémem Windows.

Minimální doporučená verze sady Visual Studio s podporou mlgen je 15.8.7. Ve Windows 10 verze 1903 a novějších mlgen už není součástí sady SDK, takže budete muset stáhnout a nainstalovat rozšíření. Existuje jeden pro Visual Studio 2017 a jeden pro Visual Studio 2019.

Mezi dvě nejčastější chyby při pokusu o spuštění mlgen patří:

• Chybí požadovaný atribut consumed_inputs: Pokud narazíte na tuto chybovou zprávu, pravděpodobně se pokoušíte spustit model ONNX verze 1.2 s verzí sady Windows 10 SDK starší než 17763; Doporučujeme zkontrolovat verzi sady SDK a aktualizovat ji na verzi 17763 nebo novější.
• Chyba typu: Typ (map(řetězec,tensor(float)) výstupního arg (ztráta) uzlu (ZipMap) neodpovídá očekávanému typu...: Pokud narazíte na tuto chybu, je nejpravděpodobnější, že váš model ONNX je starší verzí, než která byla přijata službou WinML počínaje buildem 17763. Doporučujeme aktualizovat balíček převaděče na nejnovější dostupnou verzi a převést model na verzi 1.2 ONNX.

Pokud nezadáte zařízení, na kterém se má spustit LearningModelDeviceKind, nebo pokud použijete LearningModelDeviceKind.Default, systém rozhodne, které zařízení model vyhodnotí. Obvykle se jedná o procesor. Chcete-li spustit WinML na GPU, zadejte jednu z následujících hodnot při vytváření LearningModelDevice:

• LearningModelDeviceKind.DirectX
• LearningModelDeviceKind.DirectXHighPerformance
• LearningModelDeviceKind.DirectXMinPower