Vývoj s asistencí umělé inteligence v sadě Visual Studio
V tomto článku se dozvíte o možnostech vývoje s asistencí umělé inteligence, které můžete v sadě Visual Studio použít k vylepšení produktivity a efektivity, jako je GitHub Copilot a IntelliCode.
Jak pomáhá vývoj s asistencí umělé inteligence?
Následující tabulka popisuje klíčové způsoby, jak vám pomocník s AI může pomoct s vývojem v sadě Visual Studio:
Kóduj rychleji
Pomozte umělé inteligenci:
- Generování kódu a návrhů celých funkcí (například jak napsat kód pro provedení úlohy popisem v přirozeném jazyce)
- Předpověď toho, co budete kódovat dál na základě vašich programovacích vzorů (doplnění)
- Refaktoring kódu prostřednictvím doporučení řízených kontextem založenými na umělé inteligenci
lépe porozumět kódu
Požádejte asistenta AI o:
- Vysvětlení oddílů kódu (například při pokusu o pochopení kódu někoho jiného)
- Odpovědi na otázky týkající se programování
rychlejší profilu a ladění
Získejte pomoc s profilací a laděním kódu:
- Optimalizace výkonu na základě návrhů umělé inteligence
- Řešení chyb identifikovaných AI &
GitHub Copilot & IntelliCode
GitHub Copilot a IntelliCode pomáhají psát kód rychleji a s větší přesností, pomáhají vyvinout hlubší porozumění základu kódu a pomoc s dalšími vývojářskými úlohami, jako je psaní testů jednotek, ladění a profilace.
GitHub Copilot v sadě Visual Studio
GitHub Copilot v integrovaném vývojovém prostředí sady Visual Studio funguje jako programátor páru AI, který vám pomůže dosáhnout vyšší produktivity a efektivity při psaní kódu.
Dokončení GitHub Copilot v sadě Visual Studiopřidává do vývojového procesu vylepšenou podporu umělé inteligence generováním celých řádků nebo bloků kódu na základě poskytnutého kontextu. Využívá modely AI natrénované na miliardách řádků opensourcového kódu k poskytování návrhů kódu ve stylu automatického dokončování přímo v editoru v reálném čase. Pomáhá psát kód rychleji a s menší prací.
Návrhy z GitHub Copilotu v integrovaném vývojovém prostředí můžete získat tak, že začnete psát kód, který chcete použít, nebo napsáním podpisu funkce nebo komentářem v přirozeném jazyce do souboru kódu popisujícího, co má kód udělat. Navrhovaný kód můžete použít tak, že ho přijmete.
Následující obrázek znázorňuje možnosti generování kódu GitHub Copilotu v sadě Visual Studio. V tomto příkladu přidáte do souboru kódu komentář v přirozeném jazyce a GitHub Copilot vygeneruje návrh kódu za vás v šedém textu. Pokud se rozhodnete kód použít, můžete vybrat možnost Tab a vložit ho do souboru kódu:
Začínáme s dokončováním GitHub Copilot v sadě Visual Studio. Mějte na paměti, že vyžaduje Visual Studio 2022 17.8 nebo novější.
GitHub Copilot Chat v sadě Visual Studio je plně integrované prostředí chatu založené na umělé inteligenci z GitHub Copilotu přímo v integrovaném vývojovém prostředí sady Visual Studio. Umožňuje interakci s GitHub Copilotem pomocí chatovacího rozhraní v integrovaném vývojovém prostředí ( IDE). Pokládání otázek souvisejících s kódováním v přirozeném jazyce můžete přijímat návrhy kódu specifické pro kontext, získat podrobnou analýzu a vysvětlení fungování bloku kódu, generování testů jednotek, vyhledání problémů a získání navrhovaných oprav. Umožňuje získat informace o kódování a podporu bez opuštění integrovaného vývojového prostředí , což vám pomůže při informovaných rozhodnutích a psaní lepšího kódu.
Následující obrázek znázorňuje okno chatu a vložené zobrazení (Interactive Code Assistant Ask Copilot) v sadě Visual Studio. V tomto příkladu Zeptat se copilotu vygenerovat testovací funkci pomocí okna Chat nebo Interaktivního pomocníka s kódem. Pokud Copilot Chat nabízí návrh kódu, který chcete použít, můžete kód vložit do souboru kódu:
Začínáme s GitHub Copilot Chatem v sadě Visual Studio. Mějte na paměti, že vyžaduje Visual Studio 2022 17.8 nebo novější.
IntelliCode v sadě Visual Studio
IntelliCode používá kontext kódu v kombinaci se vzory, které se naučil z tisíců veřejného opensourcového kódu, aby poskytoval vylepšení založená na umělé inteligenci IntelliSense s návrhy, dokončování kódu s podporou kontextu, kompletních řádkůa příklady použití rozhraní API. IntelliCode pomocí umělé inteligence používá aktuální kontext a vzory kódu k dynamickému řazení návrhů v horní části seznamu dokončení s ikonou hvězdičky vedle nich a pomáhá rychleji psát přesný kód.
Následující obrázek znázorňuje dokončování IntelliCode v sadě Visual Studio:
Začínáme s IntelliCode.
Možnosti AI vedle sebe
Následující tabulka porovnává možnosti GitHub Copilotu (a GitHub Copilot Chatu) a IntelliCode.
Důležitý
GitHub Copilot a IntelliCode můžete používat společně. Nemusíte si mezi nimi vybírat.
funkce pomoci s AI | GitHub Copilot | IntelliCode |
---|---|---|
K dispozici jako |
-
integrované ve výchozím nastavení ve všech úlohách & dostupné prostřednictvím instalačního programu Visual Studio ve verzi 17.10 a novější - Stahovatelná rozšíření v sadě Visual Studio ve verzích 17.8 & 17.9 |
Integrované ve výchozím nastavení ve většině úloh & dostupné prostřednictvím instalačního programu sady Visual Studio |
Na základě předplatného |
Ano Další informace |
Ne |
Uživatelské rozhraní | Vložený Okno chatu |
Vložený |
Technologie IntelliSense s podporou kontextu s podporou |
Ano Další informace |
Ano Další informace |
Dokončování celých řádků v šedém textu |
Ano Další informace |
Ano Další informace |
Celá funkce & víceřádkové dokončování v šedém textu |
Ano Další informace |
Ne |
Detekce opakovaných úprav | Ne |
Ano Další informace |
Převod komentářů v přirozeném jazyce na kód |
Ano Další informace |
Ne |
Řešení problémů s kódem pomocí pomoci s vývojem řízeným přirozeným jazykem |
Ano, s Copilot Chat. Další informace |
Ne |
Ladění kódu |
Ano,s Copilot Chat. Další informace |
Ne |
Měření výkonu aplikace prostřednictvím profilace |
Ano, s Copilot Chat. Další informace |
Ne |
Příklady použití rozhraní API | Ne |
Ano Další informace |
Podporované jazyky | Podporuje několik programovacích jazyků a architektur, mimo jiné: C#, C++, Python, JavaScript a TypeScript. | C#, XAML, C++, JavaScript, TypeScript, Visual Basic |
Další kroky
Další informace najdete v následujících zdrojích informací: