Metriky kódu – Hloubka dědičnosti (DIT)
V tomto článku se dozvíte o jedné z metrik navržených speciálně pro objektově orientované analýzy: Hloubka dědičnosti. Hloubka dědičnosti, označovaná také jako hloubka stromu dědičnosti (DIT), je definována jako "maximální délka z uzlu do kořene stromu" CK. Můžete to vidět pomocí jednoduchého příkladu. Vytvořte nový projekt knihovny tříd a před napsáním libovolného kódu vypočítejte metriky kódu výběrem možnosti Analyzovat > výpočet metrik kódu pro řešení.
Vzhledem k tomu, že všechny třídy dědí z System.Object, hloubka je aktuálně 1. Pokud dědíte z této třídy a prozkoumáte novou třídu, uvidíte výsledek:
Všimněte si, že čím nižší je uzel ve stromu (Class2 v tomto případě), tím větší je hloubka dědičnosti. Můžete i nadále vytvářet děti a způsobit, že se hloubka zvýší tak, jak chcete.
Předpoklady
Hloubka dědičnosti je predikována na třech základních předpokladech CK:
Čím hlouběji třída v hierarchii, tím větší je počet metod, které bude pravděpodobně dědit, což znesnadňuje predikci jeho chování.
Hlubší stromy zahrnují větší složitost návrhu, protože jsou zapojeny více tříd a metod.
Hlubší třídy ve stromu mají větší potenciál pro opakované použití zděděných metod.
Předpoklady 1 a 2 říkají, že větší číslo pro hloubku je špatné. Pokud je to místo, které skončilo, byl byste v dobrém stavu; Předpoklad 3 však značí, že pro potenciální opětovné použití kódu je vhodné větší číslo pro hloubku.
Analýza
Tady je postup, jak si přečtete metriku hloubky:
Nízké číslo pro hloubku
Nízké číslo pro hloubku znamená menší složitost, ale také možnost menšího opakovaného použití kódu prostřednictvím dědičnosti.
Vysoké číslo pro hloubku
Vysoké číslo pro hloubku znamená větší potenciál opětovného použití kódu prostřednictvím dědičnosti, ale také vyšší složitost s vyšší pravděpodobností chyb v kódu.
analýza kódu
Analýza kódu zahrnuje kategorii pravidel udržovatelnosti. Další informace naleznete v tématu Pravidla udržovatelnosti. Pokud používáte starší verzi analýzy kódu, sada pravidel Extended Design Guideline obsahuje oblast udržovatelnosti:
Uvnitř oblasti udržovatelnosti je pravidlo pro dědičnost:
Toto pravidlo vydá upozornění, když hloubka dědičnosti dosáhne 6 nebo vyšší, takže je dobrým pravidlem, které pomáhá zabránit nadměrné dědičnosti. Další informace o pravidle najdete v tématu CA1501.
Seskupování všech
Vysoké hodnoty pro DIT znamenají, že potenciál chyb je také vysoký, nízké hodnoty snižují potenciál chyb. Vysoké hodnoty pro DIT označují větší potenciál opětovného použití kódu prostřednictvím dědičnosti, nízké hodnoty navrhují méně opakovaného použití kódu, i když dědičnost se má použít. Vzhledem k nedostatku dostatečných dat neexistuje aktuálně přijatý standard pro hodnoty DIT. I studie provedené v nedávné době nenašly dostatečná data k určení přijatelného čísla, které by bylo možné použít jako standardní číslo pro tuto metriku Shatnawi. Ačkoli neexistují žádné empirické důkazy, které by ji mohly podporovat, několik zdrojů naznačuje, že DIT kolem 5 nebo 6 by měl být horní limit. Podívejte se například na https://www.devx.com/architecture-zone/45611/.
Citace
CK
Chidamber, S. R. & Kemerer, C. F. (1994). A Metrics Suite for Object Oriented Design (IEEE Transactions on Software Engineering, Vol. 20, No. 6). Citováno z 14. května 2011 z webu University of Pittsburgh: http://www.pitt.edu/~ckemerer/CK%20research%20papers/MetricForOOD_ChidamberKemerer94.pdf
Krishnan
Subramanyam, R. & Krishnan, M. S. (2003). Empirická analýza metrik CK pro složitost objektově orientovaného návrhu: Důsledky pro softwarové vady (transakce IEEE při softwarovém inženýrství, vol. 29, č. 4). Citováno 14. května 2011, původně získáno z University of Massachusetts Dartmouth webové stránky https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1191795
Shatnawi
Shatnawi, R. (2010). Kvantitativní šetření přijatelných úrovní rizik objektově orientovaných metrik v opensourcových systémech (IEEE Transactions on Software Engineering, Vol. 36, No. 2).