Správa a kontrola modelů ve službě Azure Machine Learning
Naučte se spravovat a kontrolovat modely ve službě Azure Machine Learning pomocí MLflow k ukládání souborů modelu a používání zodpovědných funkcí AI k vyhodnocení modelů.
Požadavky
Nic
Kód dosaženého cíle
Chcete požádat o kód cíle?
Moduly v tomto studijním programu
Naučte se protokolovat a registrovat model MLflow ve službě Azure Machine Learning.
Prozkoumejte vysvětlení modelů, analýzu chyb, kontrafaktuální a kauzální analýzu vytvořením řídicího panelu Zodpovědné umělé inteligence. Kanál vytvoříte a spustíte ve službě Azure Machine Learning pomocí sady Python SDK v2 k vygenerování řídicího panelu.