Implementace řešení datových věd a strojového učení pro AI v Microsoft Fabric

V Microsoft Fabric můžou datoví vědci spravovat data, poznámkové bloky, experimenty a modely a zároveň snadno přistupovat k datům z celé organizace a spolupracovat s kolegy odborníky na data.

Poznámkové bloky Microsoft Fabric slouží jako komplexní nástroj pro zkoumání dat, který uživatelům umožňuje odhalit skryté vzory a vztahy ve svých datových sadách.

Data Wrangler slouží jako komplexní nástroj pro předběžné zpracování dat. Umožňuje uživatelům vyčistit data, zpracovat chybějící hodnoty a transformovat funkce pro vytváření modelů strojového učení.

V Microsoft Fabric můžou datoví vědci trénovat modely v poznámkových blocích, sledovat jejich práci v experimentech a spravovat jejich modely pomocí MLflow.

Uložte a používejte modely strojového učení v Microsoft Fabric k vygenerování dávkových předpovědí a rozšiřování dat.