Prozkoumání a konfigurace pracovního prostoru Azure Machine Learning

  • Plán výuky
  • 5 Moduly
beginner
data-scientist
azure-machine-learning

Ve zkratce

V tomto studijním programu prozkoumáte a nakonfigurujete pracovní prostor Služby Azure Machine Learning. Zjistěte, jak můžete vytvořit pracovní prostor a co s ním můžete dělat. Prozkoumejte různé vývojářské nástroje, které můžete použít k interakci s pracovním prostorem. Nakonfigurujte pracovní prostor pro úlohy strojového učení vytvořením datových prostředků a výpočetních prostředků.

Požadavky

Žádný

Moduly v tomto studijním programu

Prozkoumejte zdroje a prostředky pracovního prostoru Azure Machine Learning

Jako datový vědec můžete pomocí služby Azure Machine Learning trénovat a spravovat modely strojového učení. Zjistěte, co je Azure Machine Learning, a seznamte se se všemi jeho prostředky a zdroji.

Prozkoumání vývojářských nástrojů pro interakci s pracovním prostorem

Zjistěte, jak můžete pracovat s pracovním prostorem Azure Machine Learning. Můžete použít Azure Machine Learning Studio, sadu Python SDK (v2) nebo Azure CLI (v2).

Zpřístupnění dat ve službě Azure Machine Learning

Přečtěte si, jak se připojit k datům z pracovního prostoru Azure Machine Learning. Seznámíte se s úložišti dat a datovými prostředky.

Práce s cílovými výpočetními objekty ve službě Azure Machine Learning

Naučte se pracovat s cílovými výpočetními objekty ve službě Azure Machine Learning. Cílové výpočetní objekty umožňují spouštět úlohy strojového učení. Prozkoumejte, jak a kdy můžete použít výpočetní instanci nebo výpočetní cluster.

Práce s prostředími ve službě Azure Machine Learning

Naučte se používat prostředí ve službě Azure Machine Learning ke spouštění skriptů v libovolném cílovém výpočetním objektu.