Návrh řešení strojového učení
Azure nabízí řadu možností pro trénování a využívání modelů strojového učení. Která služba nejlépe vyhovuje vašemu scénáři, může záviset na množství faktorů. Zjistěte, jak identifikovat důležité požadavky a kdy používat službu, když chcete používat modely strojového učení.
Požadavky
Nic
Kód dosaženého cíle
Chcete požádat o kód cíle?
Moduly v tomto studijním programu
Zjistěte, jak navrhnout řešení příjmu dat pro trénovací data používaná v projektech strojového učení.
Naučte se navrhovat řešení trénování modelů pro projekty strojového učení.
Zjistěte, jak navrhnout řešení nasazení modelu a jak můžou požadavky nasazeného modelu ovlivnit způsob trénování modelu.
Seznamte se s operacemi strojového učení nebo MLOps, abyste mohli model přenést z vývoje do produkčního prostředí. Identifikujte možnosti monitorování a opětovného trénování při přípravě modelu pro produkční prostředí.