Úvod
Jako datový vědec můžete trénovat modely strojového učení na místním zařízení. U rozsáhlých projektů může jedno místní zařízení omezit efektivní trénování modelů strojového učení. Když pro úlohy strojového učení používáte cloudové výpočetní prostředky, můžete podle potřeby škálovat svou práci.
Ve službě Azure Machine Učení můžete použít různé typy spravovaných cloudových výpočetních prostředků. Pomocí některé z možností výpočetních prostředků v pracovním prostoru Azure Machine Učení můžete ušetřit čas při správě výpočetních prostředků.
Bez ohledu na to, jestli pracujete v poznámkových blocích během experimentování, nebo potřebujete spouštět skripty pro produkční prostředí, azure machine Učení compute vám pomůže spouštět úlohy ve velkém měřítku.