Podporované zdroje dat

Dokončeno

Pomocí sešitů můžete psát dotazy, které extrahují data z různých typů zdrojů dat a vytvářejí užitečné sestavy, které vám pomůžou monitorovat vaše prostředky. Každý zdroj dat a sada výsledků podporují vizualizace, které jsou pro tato data nejužitečnější. I když různé zdroje dat vracejí datové sady s různými strukturami, sešity dokážou data interpretovat a vytvářet grafy a vizualizace, které vám pomůžou analyzovat data. Můžete vytvořit složená zobrazení prostředků nebo spojení mezi prostředky, abyste získali bohatší data a přehledy, které by jinak nebylo možné.

Sešity mohou extrahovat data z těchto zdrojů dat:

  • Protokoly. Dotazy dotazovacího jazyka Kusto (KQL) můžete použít k dotazování protokolů z protokolů služby Azure Monitor (prostředky Přehledy aplikace a pracovní prostory služby Log Analytics) a dat založených na prostředcích (protokoly aktivit).

    Screenshot that shows a workbook logs report interface.

  • Metriky služby Azure Monitor Pomocí ovládacího prvku Metriky Sešity můžete určit cílové prostředky, jejich metriky a jejich agregaci. Data pak můžete vykreslit v grafech nebo mřížkách.

    Screenshot that shows a workbook metrics interface.

    Screenshot that shows workbook metrics charts of CPU utilization.

  • Azure Resource Graph. Dotazování prostředků a jejich metadat pomocí Azure Resource Graphu Pomocí Azure Resource Graphu můžete vytvářet vlastní obory dotazů pro sestavy.

    Screenshot that shows an Azure Resource Graph KQL query.

  • V Azure Resource Manageru Pomocí operací REST Azure Resource Manageru můžete dotazovat bez zadání vlastního autorizačního management.azure.com endpoint tokenu hlavičky.

  • Azure Data Explorer. K dotazování clusterů Azure Data Exploreru použijte dotazovací jazyk Kusto (KQL).

    Screenshot that shows Kusto query window.

  • JSON. Vytvoření výsledku dotazu ze statického obsahu JSON Tato funkce se běžně používá k vytváření rozevíracích seznamů statických hodnot parametrů. Jednoduché pole NEBO objekty JSON se automaticky převedou na řádky a sloupce mřížky.

  • Sloučit. Sloučením nebo spojením dat získáte bohaté přehledy. Pro pracovní postup třídění a diagnostiky může být důležité několik korelovatelných zdrojů dat. Aktivní informace o výstrahách můžete například rozšířit o související data metrik. Slučování dat umožňuje zobrazit aktivní výstrahu a také zobrazit potenciální příčiny, například vysoké využití procesoru.

  • Vlastní koncový bod Získejte data z libovolného externího zdroje pomocí vlastních koncových bodů.

  • Stav úlohy Pomocí dotazu Stavu úloh můžete proaktivně monitorovat dostupnost a výkon hostovaných operačních systémů Windows nebo Linux.

    Screenshot that shows an alerts query.

  • Stav Azure Pomocí zdroje dat o stavu Azure můžete pomocí rozevíracích seznamu filtru stavu vybrat podmnožinu problémů s prostředky pro vaše analytické potřeby.

    Screenshot that shows an alerts query that shows the health filter lists.

  • Azure RBAC. Pomocí poskytovatele řízení přístupu na základě role (RBAC) Azure zkontrolujte oprávnění k prostředkům. Ovládací prvek RBAC se běžně používá v parametrech ke kontrole, jestli jsou nastavené správné RBAC, například k vytvoření parametru pro kontrolu oprávnění k nasazení a upozornění uživatele, pokud nemá oprávnění.

  • Analýza změn (Preview) Pomocí analýzy změn jako zdroje dat můžete zobrazit změny až za posledních 14 dnů.

    Screenshot that shows a workbook with Change Analysis.