Podporované zdroje dat

Dokončeno

Pomocí práce se sešity můžete psát dotazy, které získávají data z různých typů datových zdrojů a vytvářejí užitečné sestavy, které vám pomohou sledovat vaše zdroje. Každý zdroj dat a sada výsledků podporují vizualizace, které jsou pro tato data nejužitečnější. I když různé zdroje dat vracejí datové sady s různými strukturami, sešity dokážou data interpretovat a vytvářet grafy a vizualizace, které vám pomůžou analyzovat data. Můžete vytvořit složená zobrazení prostředků nebo spojení mezi prostředky, abyste získali bohatší data a přehledy, které by jinak nebylo možné.

Sešity mohou extrahovat data z těchto zdrojů dat:

  • Záznamy. Dotazy v jazyce Kusto Query Language (KQL) můžete použít k dotazování protokolů z Azure Monitor Logs (prostředky Application Insights a pracovní prostory Log Analytics) a dat zaměřených na prostředky (protokoly aktivit).

    snímek obrazovky zobrazící rozhraní sestavy protokolů sešitu

  • Metriky služby Azure Monitor Ovládacím prvkem metrik pracovních sešitů určete cílové prostředky, jejich metriky a jejich agregaci, abyste dosáhli požadovaného výsledku. Data pak můžete vykreslit v grafech nebo mřížkách.

    Snímek obrazovky, který znázorňuje rozhraní metrik sešitu

    na snímku obrazovky zobrazujícím grafy metrik využití procesoru

  • Azure Resource Graph. Dotazování prostředků a jejich metadat pomocí Azure Resource Graph. Pomocí Azure Resource Graphu můžete vytvářet vlastní obory dotazů pro sestavy.

    snímek obrazovky znázorňující dotaz KQL v Azure Resource Graphu

  • Azure Resource Manager. Pomocí operací REST ve službě Azure Resource Manager můžete dotazovat management.azure.com endpoint, aniž byste museli poskytovat vlastní token pro autorizaci v hlavičce.

  • Azure Data Explorer. Dotazovací jazyk Kusto (KQL) slouží k dotazování clusterů Azure Data Exploreru.

    snímek obrazovky s oknem dotazu Kusto

  • JSON. Vytvoření výsledku dotazu ze statického obsahu JSON Tato funkce se běžně používá k vytváření rozevíracích seznamů statických hodnot parametrů. Jednoduché pole NEBO objekty JSON se automaticky převedou na řádky a sloupce mřížky.

  • Sloučit. Sloučením nebo spojením dat získáte bohaté přehledy. Pro pracovní postup třídění a diagnostiky může být důležité několik korelovatelných zdrojů dat. Aktivní informace o výstrahách můžete například rozšířit o související data metrik. Slučování dat umožňuje zobrazit aktivní výstrahu a také zobrazit potenciální příčiny, například vysoké využití procesoru.

  • Vlastní koncový bod Získejte data z libovolného externího zdroje pomocí vlastních koncových bodů.

  • Zdraví zátěže Pomocí dotazu Stavu úloh můžete proaktivně monitorovat dostupnost a výkon hostovaných operačních systémů Windows nebo Linux.

    snímek obrazovky s dotazem na upozornění

  • Azure zdraví. Pomocí zdroje dat o stavu Azure využijte rozevírací seznamy filtrů stavu k výběru podmnožiny problémů s prostředky pro vaše analytické potřeby.

    snímek obrazovky s dotazem na upozornění, který zobrazuje seznamy filtrů stavu

  • Azure RBAC. Pomocí poskytovatele řízení přístupu na základě role (RBAC) Azure zkontrolujte oprávnění k prostředkům. Ovládací prvek RBAC se běžně používá v parametrech ke kontrole, jestli jsou nastavené správné RBAC, například k vytvoření parametru pro kontrolu oprávnění k nasazení a upozornění uživatele, pokud nemá oprávnění.

  • Analýza změn (Preview) Pomocí analýzy změn jako zdroje dat můžete zobrazit změny až za posledních 14 dnů.

    snímek obrazovky zobrazící sešit s analýzou změn