Úvod
Rozšíření Azure pro Azure Database for PostgreSQL umožňuje volat vlastní nasazení služby Azure Machine Učení. Toto rozšíření umožňuje trénovat vlastní model a používat jeho výstupy v PostgreSQL.
Azure Machine Learning
Azure Machine Učení je cloudová služba pro urychlení a správu životního cyklu projektu strojového učení (ML). Odborníci na strojové učení, datoví vědci a technici ho můžou používat ve svých každodenních pracovních postupech k trénování a nasazování modelů a správě operací strojového učení (MLOps).
Model můžete vytvořit v nástroji Machine Učení nebo použít model vytvořený z opensourcové platformy, jako je PyTorch, TensorFlow nebo scikit-learn. Provozní nástroje strojového učení pomáhají monitorovat, přetrénovat a nasazuje modely.
Scénář: Odhad nočních cen pronájmu nemovitostí
Předpokládejme, že jste hlavním vývojářem pro Margie's Travel. Vaše společnost plánuje rozšířit službu krátkodobého pronájmu nemovitostí. Jedním ze způsobů, jak by vaše společnost chtěla rozšířit službu, je nabídnout možnost odhadnout noční sazbu pronájmu nemovitosti, která by mohla načíst. Konkrétně byste chtěli použít existující data výpisu pronájmu k trénování modelu, aby předpověděl cenu, kterou by nájemce zaplatil za pobyt v konkrétní nemovitosti. Zajímá vás použití služby Azure Machine Učení k hostování tohoto modelu a hostování zákaznických dat na flexibilním serveru Azure Database for PostgreSQL.
Cíle výuky
Tento modul ukazuje, jak používat službu Azure Machine Učení s flexibilním serverem Azure Database for PostgreSQL. V tomto modulu:
- Trénování modelu pomocí automatizovaného Učení počítače Azure Machine Učení
- Nasazení natrénovaného modelu ve službě Azure Machine Učení
azure_aiInstalace rozšíření na existující instanci flexibilního serveru Azure Database for PostgreSQL- Vytvoření funkce pro generování odhadů cen pro výpisy pronájmu
Na konci této relace můžete pomocí azure_ai rozšíření volat vlastní trénovaný model azure machine Učení z flexibilního serveru Azure Database for PostgreSQL.