Prověrka znalostí

Dokončeno

Odpovězte na následující otázky a zkontrolujte své učení.

1.

Vytváříte hlubokou neurální síť pro trénování klasifikačního modelu, který předpovídá, do které ze tří tříd patří pozorování na základě 10 číselných funkcí. Které z následujících tvrzení platí pro architekturu sítě?

Vstupní vrstva by měla obsahovat tři uzly.

Síť by měla obsahovat tři skryté vrstvy.

Výstupní vrstva by měla obsahovat tři uzly.

2.

Trénujete hlubokou neurální síť. Proces trénování nakonfigurujete tak, aby používal 50 epoch. Jaký vliv má tato konfigurace?

Celá trénovací datová sada se předává přes síť 50krát

Trénovací data se dělí na 50 podmnožina a každá podmnožina se předává prostřednictvím sítě.

Prvních 50 řádků dat slouží k trénování modelu a zbývající řádky slouží k jeho ověření.

3.

Vytváříte hlubokou neurální síť. Zvýšíte parametr Učení Rate. Jaký vliv má toto nastavení?

Do každé dávky předávané přes síť se zahrne více záznamů.

Větší úpravy hodnot hmotnosti se provádějí během zpětného zpronášení.

Do sítě se přidají další skryté vrstvy.

4.

Vytváříte konvoluční neurální síť. Chcete zmenšit velikost map funkcí generovaných konvoluční vrstvou. Co byste měli udělat?

Zmenšení velikosti jádra filtru použitého v konvoluční vrstvě

Zvýšení počtu filtrů v konvoluční vrstvě

Přidání vrstvy sdružování za konvoluční vrstvu

Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.