Cvičení – použití transferového učení
PyTorch i TensorFlow podporují knihovnu stávajících modelů, které můžete použít jako základ pro transferové učení.
V tomto cvičení použijete upřednostňovanou architekturu k trénování konvolučního modelu neurální sítě pomocí transferového učení.
Dokončení cvičení:
Ve složce Základy ml otevřete ve složce Jupyter buď poznámkový blok Transfer Učení (PyTorch).ipynb, nebo Transfer Učení (Tensorflow).ipynb, v závislosti na preferenci architektury a postupujte podle pokynů, které obsahuje.
Až skončíte, zavřete a zastavte všechny poznámkové bloky.
Vyčištění
Pokud jste k dokončení cvičení použili výpočetní instanci v pracovním prostoru Azure Machine Učení, postupujte podle těchto kroků k vyčištění.
Zavřete všechny poznámkové bloky Jupyter a domovskou stránku Jupyteru.
Ve službě Azure Machine Učení Studio na stránce Compute vyberte výpočetní instanci a v horním řádku nabídek vyberte Zastavit.
Pokud nemáte v úmyslu dokončit další moduly, které vyžadují pracovní prostor azure machine Učení, můžete odstranit skupinu prostředků, kterou jste pro ni vytvořili, z předplatného Azure.