Cvičení – trénování konvoluční neurální sítě
PyTorch i TensorFlow nabízejí komplexní podporu pro vytváření konvolučních neurálních sítí jako klasifikačních modelů obrázků.
V tomto cvičení použijete preferovanou architekturu k vytvoření jednoduchého klasifikátoru obrázků založeného na CNN pro obrázky jednoduchých geometrických obrazců. Stejné principy lze použít na obrázky jakéhokoli druhu.
Dokončení cvičení:
V Jupyteru otevřete ve složce ml-basics složku Convolutional Neural Networks (PyTorch).ipynb nebo Convolutional Neural Networks (Tensorflow).ipynb poznámkový blok v závislosti na předvolbě architektury a postupujte podle pokynů, které obsahuje.
Až skončíte, zavřete a zastavte všechny poznámkové bloky.
Po dokončení práce v poznámkovém bloku se vraťte do tohoto modulu a přejděte k další lekci, kde se dozvíte další informace.