Trénování a vyhodnocování modelů hlubokého učení
Hluboké učení je pokročilá forma strojového učení, která emuluje způsob, jakým se lidský mozek učí prostřednictvím sítí propojených neuronů.
Cíle výuky
V tomto modulu se naučíte:
- Základní principy hlubokého učení
- Trénování hluboké neurální sítě (DNN) pomocí PyTorchu nebo Tensorflow
- Jak trénovat konvoluční neurální síť (CNN) pomocí PyTorchu nebo Tensorflow
- Jak používat přenos učení k trénování konvoluční neurální sítě (CNN) pomocí PyTorch nebo Tensorflow
Požadavky
- Základní matematické koncepty
- Znalost klasických technik strojového učení
- Programování v Pythonu