Upřesnění a testování modelů strojového učení
Když o strojovém učení přemýšlíme, často se soustředíme na proces trénování. Malé množství přípravy před tímto procesem může nejen urychlit a zlepšit učení, ale také nám dát jistotu o tom, jak dobře budou naše modely fungovat, když čelíme datům, která jsme předtím neviděli.
Cíle výuky
V tomto modulu:
- Definujte škálování funkcí.
- Vytváření a práce s testovacími datovými sadami
- Vyjádřit, jak mohou testovací modely zlepšit i poškodit trénování.
Požadavky
Znalost modelů strojového učení