Úvod
Jednou z důležitých součástí operací strojového učení nebo MLOps je reprodukovatelnost modelu. Abyste mohli model reprodukovat, musíte zdokumentovat vše, co jste udělali při trénování modelu, aby každý mohl vaše kroky reprodukovat.
Vedle toho můžou být části práce opakovaně použitelné pro jiné modely, které je potřeba vytrénovat. Proto je nezbytné centrálně spravovat kód , který napíšete pro trénování modelu. Pomocí správy zdrojového kódu (nebo správy verzí) můžete snadno uložit, verzi, sdílet a znovu použít jakýkoli vytvořený kód.
Cíle výuky
V tomto modulu se naučíte:
- Důležitost vývoje založeného na kmenech.
- Jak pracovat s Gitem v Azure Repos a GitHubu
- Jak vyvíjet místně pomocí editoru Visual Studio Code