Vytvoření propojené služby pro Azure Databricks
Pokud chcete spouštět poznámkové bloky v pracovním prostoru Azure Databricks, musí se kanál Azure Data Factory připojit k pracovnímu prostoru; který vyžaduje ověření. Pokud chcete povolit toto ověřené připojení, musíte provést dvě úlohy konfigurace:
- Vygenerujte přístupový token pro váš pracovní prostor Azure Databricks.
- Vytvořte propojenou službu v prostředku Azure Data Factory, která používá přístupový token pro připojení k Azure Databricks.
Generování přístupového tokenu
Přístupový token poskytuje metodu ověřování pro Azure Databricks jako alternativu k přihlašovacím údajům ve formě uživatelského jména a hesla. Můžete vygenerovat přístupové tokeny pro aplikace a určit dobu vypršení platnosti, po které se musí token v klientských aplikacích znovu vygenerovat a aktualizovat.
Pokud chcete vytvořit přístupový token, použijte možnost Vygenerovat nový token na kartě Vývojář na stránce User Nastavení na portálu Azure Databricks.
Vytvoření propojené služby
Pokud se chcete připojit k Azure Databricks ze služby Azure Data Factory, musíte vytvořit propojenou službu pro výpočetní prostředky Azure Databricks . Propojenou službu můžete vytvořit na stránce Propojené služby v části Spravovat v nástroji Azure Data Factory Studio.
Při vytváření propojené služby Azure Databricks musíte zadat následující nastavení konfigurace:
| Nastavení | Description |
|---|---|
| Name | Jedinečný název propojené služby |
| Popis | Smysluplný popis |
| Prostředí Integration Runtime | Prostředí Integration Runtime používané ke spouštění aktivit v této propojené službě. Další podrobnosti najdete v modulu Integration Runtime ve službě Azure Data Factory . |
| Předplatné Azure | Předplatné Azure, ve kterém je Zřízená služba Azure Databricks |
| Pracovní prostor Databricks | Pracovní prostor Azure Databricks |
| Cluster | Cluster Sparku, na kterém se bude spouštět kód aktivity. Azure Databricks můžete dynamicky zřizovat cluster úloh na vyžádání nebo můžete zadat existující cluster v pracovním prostoru. |
| Authentication type | Jak bude propojené připojení ověřeno službou Azure Databricks. Například pomocí přístupového tokenu (v takovém případě musíte zadat přístupový token, který jste vygenerovali pro svůj pracovní prostor). |
| Konfigurace clusteru | Verze modulu runtime Databricks, verze Pythonu, typ pracovního uzlu a počet pracovních uzlů pro váš cluster. |