Tento prohlížeč se už nepodporuje.
Upgradujte na Microsoft Edge, abyste mohli využívat nejnovější funkce, aktualizace zabezpečení a technickou podporu.
Datový vědec trénuje a zaprotokoluje model pomocí MLflow. Když datový vědec nasadí model, schéma vstupu a výstupu modelu není správné. Co by měl datový vědec přizpůsobit, aby problém vyřešil?
Přizpůsobte prostředí modelu.
Změňte příchuť modelu.
Přizpůsobte podpis modelu.
Datový vědec vytrénoval model hlubokého učení pomocí TensorFlowu. Nasazený model je náročný na výpočetní výkon a pro podobné úlohy musí používat nejoptimálnější server pro odvozování. Který typ modelu je kompatibilní s nasazeními náročnými na výpočetní výkon a bez kódu?
MLflow
Triton
Vlastní
Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.
Byla tato stránka užitečná?