Předběžné zpracování dat pomocí služby Data Wrangler v Microsoft Fabric
Data Wrangler slouží jako komplexní nástroj pro předběžné zpracování dat. Umožňuje uživatelům vyčistit data, zpracovat chybějící hodnoty a transformovat funkce pro vytváření modelů strojového učení.
Cíle výuky
V tomto modulu:
- Seznamte se s funkcemi služby Data Wrangler a jeho rolí v pracovním postupu datových věd.
- Provádění různých typů operací předběžného zpracování v datových vědách
- Naučte se zpracovávat chybějící hodnoty a strategie imputace.
- K převodu kategorických dat do formátu vhodného pro algoritmy strojového učení použijte kódování typu 1 za provozu a další techniky.
Požadavky
Před zahájením tohoto modulu byste měli být obeznámeni se základními principy strojového učení.