Vysvětlení možností služby Azure Machine Learning
Microsoft Azure poskytuje službu Azure Machine Learning – cloudovou platformu pro spouštění experimentů ve velkém měřítku za účelem trénování prediktivních modelů z dat a publikování natrénovaných modelů jako služeb.
Azure Machine Learning nabízí následující funkce a schopnosti:
| Funkce | Schopnost |
|---|---|
| Automatizované strojové učení | Tato funkce umožňuje neodborníkům z dat rychle vytvořit efektivní model strojového učení. |
| Návrhář služby Azure Machine Learning | Grafické rozhraní, které umožňuje vývoj bez kódování v řešeních strojového učení. |
| Správa dat a výpočtů | Cloudové úložiště dat a výpočetní prostředky, které mohou datoví vědci při své profesionální práci používat ke spouštění kódu experimentu s daty ve velkém měřítku. |
| Pipelines | Datoví vědci, softwaroví inženýři a IT technici mohou definovat kanály, které budou organizovat úlohy trénování, nasazení a správy modelů. |
Datoví vědci můžou azure Machine Learning používat v průběhu celého životního cyklu strojového učení k:
- Ingestování a příprava dat
- Spuštěním experimentů můžete zkoumat data a trénovat prediktivní modely.
- Nasaďte a spravujte natrénované modely jako webové služby.
Softwaroví inženýři můžou pracovat se službou Azure Machine Learning následujícími způsoby:
- Použití automatizovaného strojového učení nebo návrháře Azure Machine Learning k trénování modelů strojového učení a jejich nasazení jako služeb, které je možné integrovat do aplikací s podporou AI.
- Spolupráce s datovými vědci na nasazení modelů založených na běžných architekturách, jako jsou Scikit-Learn, PyTorch a TensorFlow jako webové služby, a jejich využívání v aplikacích
- Použití sad SDK služby Azure Machine Learning nebo skriptů rozhraní příkazového řádku (CLI) k orchestraci procesů DevOps, které spravují správu verzí, nasazení a testování modelů strojového učení jako součást celkového řešení pro doručování aplikací.
Poznámka:
Další informace najdete v tématu Azure Machine Learning.