Úvod
Pracujete pro výrobní společnost, která jako součást svého provozu používá průmyslová zařízení a zařízení. Když se některá z těchto zařízení přeruší, bude to stát čas a peníze vaší společnosti. Proto je důležité provádět údržbu těchto zařízení.
Scénář: Prediktivní údržba
Existuje mnoho různých faktorů, jako je použití, které ovlivňují potřebu údržby. Žádné zařízení není stejné. Proaktivní údržba může pomoct minimalizovat čas a peníze, které vaše společnost stráví, když se zařízení přeruší. Do tohoto okamžiku jste ručně sledovali, která zařízení vyžadují údržbu. S rozšířením vaší společnosti je tento proces obtížnější spravovat.
Co když byste mohli automatizovat predikci, kdy zařízení bude potřebovat údržbu pomocí dat ze senzorů?
Strojové učení vám může pomoct analyzovat historická data z těchto senzorů. Strojové učení může také zahrnovat vzory učení, které vám pomůžou předpovídat, jestli počítač potřebuje údržbu, nebo ne.
Chcete využít své dovednosti v .NET a používat známé nástroje, jako je Visual Studio, k vytvoření řešení, ale nemáte moc zkušeností se strojovým učením. V důsledku toho jste se rozhodli použít ML.NET, opensourcovou architekturu strojového učení pro .NET. K sestavení modelu strojového učení použijete také rozšíření sady Visual Studio, Tvůrce modelů.
Co se naučíte?
V tomto modulu se dozvíte, co je Tvůrce modelů, jak ho používat k trénování modelů strojového učení a jak tyto modely využívat v aplikacích .NET.
Jaký je hlavní cíl?
Cílem tohoto modulu je ukázat proces použití modelů strojového učení k řešení reálných obchodních problémů.