Zkoumání analýzy mínění
Analýza mínění je zásadní technika zpracování přirozeného jazyka (NLP), která nám umožňuje rozlišovat emocionální tón nebo mínění vyjádřené v textových datech. Pomocí strojového učení a přirozeného NLP se analýza mínění zaměřuje na to, zda názory, mínění, hodnocení, postoje a emoce vyjádřené v textu vyjadřují pozitivní, negativní nebo neutrální mínění. Tyto funkce umožňují aplikacím porozumět mínění uživatelů, sledovat vnímání značky a provádět informovaná rozhodnutí na základě textového obsahu.
Webové a mobilní aplikace pro Margie's Travel umožňují nájemci odesílat recenze s podrobnostmi o svých zkušenostech s pobytem ve vlastnostech uvedených v aplikacích. Text těchto recenzí obsahuje cenné informace o tom, jak se zákazník cítil o nemovitosti, jeho hostiteli a pobytu. Pochopení těchto mínění může pomoci Margie's Travel lépe sloužit svým zákazníkům a poskytovat cennou zpětnou vazbu vlastníkům nemovitostí a manažerům.
Analýza mínění pomocí rozšíření azure_ai
Rozšíření azure_ai pro flexibilní server Azure Database for PostgreSQL závisí na integraci se službou Azure AI Language k provádění analýzy mínění. Možnosti analýzy mínění rozšíření jsou přístupné pomocí analyze_sentiment() funkce v rámci schématu azure_cognitive .
Tato metoda má tři přetížení, což umožňuje analyzovat mínění jednoho záznamu najednou nebo více záznamů předáním pole hodnot k vyhodnocení. Pomocí parametru language můžete také určit, ve kterém z 94 podporovaných jazyků je vstupní text napsán.
Výstupem analyze_sentiment() funkce je složený sentiment_analysis_result typ. Struktura typu je:
Column | Type
----------------+------------------
sentiment | text
positive_score | double precision
neutral_score | double precision
negative_score | double precision
Složený typ obsahuje předpovědi mínění vstupního textu. Zahrnuje mínění, které může být kladné, záporné, neutrální nebo smíšené, a skóre pro kladné, neutrální a záporné aspekty nalezené v textu. Skóre jsou reprezentována jako reálná čísla mezi 0 a 1. Například v (neutrální, 0,26, 0,64, 0,09) je mínění neutrální, s kladným skóre 0,26, neutrálním ze 0,64 a negativním na 0,09.
Funkce přiřadí popisky mínění (kladné, záporné nebo neutrální) jednotlivým větám nebo celému dokumentu. Tyto popisky označují emocionální tón vyjádřený v textu. Vrátí skóre spolehlivosti spolu s popisky mínění, které představují důvěru modelu v předpovědích.
Výhody analýzy mínění
- Vysvětlení zpětné vazby zákazníků: Analýza recenzí, příspěvků na sociálních sítích, průzkumů atd.
- Sledování reputace značky: Sledování trendů mínění v průběhu času
- Přizpůsobení uživatelských prostředí: Přizpůsobení obsahu na základě mínění uživatelů