Tento prohlížeč se už nepodporuje.
Upgradujte na Microsoft Edge, abyste mohli využívat nejnovější funkce, aktualizace zabezpečení a technickou podporu.
Plánujete použít ladění hyperparametrů k vyhledání optimálních diskrétních hodnot pro sadu hyperparametrů. Chcete vyzkoušet všechny možné kombinace sady zadaných diskrétních hodnot. Jaký druh vzorkování byste měli použít?
Náhodné vzorkování
Vzorkování mřížky
Bayesovské vzorkování
K trénování optimálního modelu na základě cílové metriky s názvem AUC používáte ladění hyperparametrů. Co byste měli dělat ve svém trénovacím skriptu?
Naimportujte balíček protokolování a pomocí příkazu logging.info() protokolujte AUC.
Zahrňte příkaz print(), který zapíše hodnotu AUC do standardního výstupního datového proudu.
K protokolování hodnoty AUC použijte příkaz mlflow.log_metric().
Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.
Byla tato stránka užitečná?