Použití specializovaných vizuálů

  • 13 min

Power BI obsahuje několik specializovaných vizuálů, které poskytují uživatelům sestav značné interaktivní prostředí. Tyto specializované vizuály se často označují jako vizuály AI, protože Power BI používá strojové učení ke zjišťování a zobrazování přehledů z dat. Tyto vizuály poskytují uživatelům sestavy jednoduchý způsob, jak poskytnout bohaté a interaktivní prostředí.

Tři hlavní vizuály AI jsou:

  • Klíčové vlivové faktory

  • Rozkladový strom

  • Q&A

Tip

Při přidávání vizuálu AI do sestavy se ujistěte, že je velikost co největší. Uživatelé sestav tak můžou plně pracovat s daty ve vizuálu a zkoumat je.

Klíčové vlivové faktory

Vizuál Klíčové vlivové faktory pomáhá uživatelům sestavy pochopit faktory, které řídí konkrétní metriku, jako jsou tržby z prodeje. Pomocí AI power BI analyzuje data, seřadí důležité faktory a pak je prezentuje jako klíčové vlivové faktory.

V následujícím příkladu vizuál pomáhá uživatelům sestavy pochopit důležité dimenze, které přispívají k získání prodejních příležitostí. Podle vizuálu, když se diskontní sazba zvýší o dvě procenta, pravděpodobnost výhry prodejní příležitosti se zvýší faktorem 2,76.

Obrázek znázorňuje vizuál Klíčových vlivových faktorů, který pomáhá uživatelům sestav porozumět důležitým dimenzím, které přispívají k získání prodejních příležitostí.

Vizuál Klíčových vlivových faktorů je v podstatě mnoho vizuálů uvnitř jednoho rámce. Když vyberete klíčový vlivový faktor, sousední vizuál zobrazí reprezentaci vlivového faktoru jako porovnání se zbývajícími daty. Vizuál Klíčové vlivové faktory navíc obsahuje zobrazení Horní segmenty , které zobrazuje segmenty s nejvyšším hodnocením, které přispívají ke konkrétní metrice.

Funkce vizuálu Klíčové vlivové faktory jsou nejlépe popsány na příkladu. Ukázku vizuálu Klíčové vlivové faktory watch následujícím videu.

 

Další informace najdete v tématu Vytvoření vizualizace klíčových influencerů.

Rozkladový strom

Vizuál Rozkladový strom pomáhá uživatelům sestav vizualizovat data napříč více dimenzemi. Automaticky agreguje data a umožňuje uživatelům přejít k podrobnostem o dimenzích v libovolném pořadí. V důsledku toho je to cenný nástroj pro ad hoc zkoumání a provádění analýzy původních příčin. Rozkladový strom jako vizuál AI poskytuje prostředí pro zkoumání s asistencí, které pomáhá najít další dimenzi pro uživatele, ke kterým by mohli přejít k podrobnostem.

V následujícím příkladu vizuál Rozkladový strom pomáhá uživatelům sestavy porozumět rozpisu výnosů z prodejní příležitosti.

Ukázku vizuálu Rozkladový strom watch následujícím videu. Ikona zámku vedle rozdělení Prod Category znamená, že autor sestavy přidal rozdělení a nastavil ho tak, aby ho nešlo odebrat. Ikona žárovky vedle rozdělení oblasti navíc znamená, že příjemce sestavy použil rozdělení AI k nalezení nejlepšího rozdělení.

Obrázek znázorňuje vizuál rozkladového stromu, který pomáhá uživatelům sestav analyzovat výnosy z prodejních příležitostí ve dvou dimenzích: kategorie produktu a oblast.

Funkce vizuálu Rozkladový strom jsou nejlépe popsány na příkladu. Ukázku vizuálu Rozkladový strom watch následujícím videu.

 

Další informace najdete v tématu Vytváření a zobrazování vizuálů rozkladového stromu v Power BI.

Q&A

Vizuál Q&A umožňuje uživatelům sestavy klást otázky na jejich data a přijímat odpovědi jako vizualizace dat. Podobně jako webové vyhledávací weby parsují a chápou složité vyhledávací požadavky, můžou uživatelé sestav psát otázky v přirozeném jazyce (v angličtině).

Obrázek znázorňuje vizuál Q&A s otázkou

Tip

Pokud chcete optimalizovat prostředí Q&A, ujistěte se, že názvy datových polí jsou uživatelsky přívětivé. Sémantický model můžete také vylepšit synonymy a termíny. Kromě toho můžete skrýt pole, například pole používaná v relacích modelu, a omezit tak jejich použití v Q&A. Můžete také přidat navrhované otázky, které se stanou výzvami ve vizuálu Q&A .

Ukázku vizuálu Q&A watch následujícím videu.

Další informace najdete v tématu Použití Power BI Q&A k prozkoumání dat a vytváření vizuálů.