Úvod do analýzy
Analýza spojuje moderní odborné postupy, jako je dolování dat, analýza velkého objemu dat, strojové učení, umělá inteligence (AI) a prediktivní analýza. Jedná se o termín, který se používá k popisu technických aspektů analýz, jež mají prediktivní možnosti a dají se využít k řešení obchodních problémů.
Analýza může transformovat nezpracovaná data na rozsáhlou kolekci informací, která kategorizuje data tak, aby na jejich základě bylo možné rozpoznat a analyzovat vzorce chování a s nimi související data. Organizace můžou na základě těchto informací analyzovat aktuální stav svých provozů a pomocí otázek typu „co když“ předvídat budoucí chování a trendy. Kromě toho může analýza pomáhat se zjišťováním podvodů, rozpoznáváním obrázků, analýzou mínění a zabarvení nebo celkovou obecnou produktivitou zaměstnanců a také často nahrazuje náročné ruční procesy.
Představte si scénář, ve kterém požádáte zaměstnance o určení příčiny nedávné špičky v prodejích. Zaměstnanec by možná musel zdlouhavě procházet jednotlivé prodeje, kontaktovat zákazníky, oslovit prodejce a zkoumat trendy na trhu. Místo toho můžete použít vizuál klíčových influencerů v Power BI, který vám umožní aplikovat pokročilou analýzu a pravděpodobně získat výsledky mnohem rychleji. Kvalita vizuálu závisí na kvalitě vstupních dat, která budete muset nejprve shromáždit a uspořádat. Vlastní analýzu si ale můžete nechat zpracovat automaticky, nebo pro ni aspoň získáte skvělé podklady.
Pokročilé analýzy pomáhají organizacím přijímat lepší obchodní rozhodnutí, protože snižují množství ruční práce a přinášejí smysluplné výsledky, které se dají jednoduše uplatnit v praxi.
Analýza dat byla tradičně složitou úlohou, kterou prováděli inženýři. V současné době je analýza dat přístupnější a srozumitelnější pro mnoho lidí v organizacích, a to ve všech týmech. Power BI je výjimečný nástroj, který rychle přetaví data na užitečné přehledy. Umožňuje sestavovat vizuály a metriky pro vaše data v sestavách a řídicích panelech, abyste vy i vaši uživatelé mohli analyzovat přehledy dat na vysoké úrovni a procházet podrobnější informace v hlubších úrovních těchto přehledů.
Ve scénáři tohoto modulu pracujete ve firmě Tailwind Traders na pozici datového analytika nebo analytičky. Dostali jste za úkol vytvořit sestavy a řídicí panely, které se budou používat v celé organizaci jako pomůcka při zásadních obchodních rozhodnutích. Produktový tým chce například vědět, jestli se některé konkrétní produkty prodávají hůře než jiné, prodejní tým se zaměřuje na předpovědi prodeje pro nadcházející rok a tým zodpovědný za sklady se zajímá o obecný rozbor toho, v jakém stavu jsou sklady a doručovací místa na celém světě. Pro každý z těchto týmů musíte vytvořit a nasdílet jedinečné sestavy a řídicí panely, které zobrazí přehledy na vysoké úrovni a vizuály vyvinuté pomocí pokročilých analýz.
S tímto úkolem vám pomůžou integrované funkce Power BI. Můžete vytvářet rychlé přehledy a sdílet je v sestavách a řídicích panelech s různými týmy z celé organizace. Funkce pokročilé analýzy v Power BI vám umožní rozpoznat kategorie a trendy, zjistit, jak se data mění v čase, a mnohem víc. Z těchto informací můžete vytvářet prediktivní sémantické modely a pomáhat tak vaší organizaci provádět robustnější obchodní rozhodnutí, plány a prognózy.
Tento modul popisuje funkce pokročilé analýzy v Power BI. Na konci tohoto modulu budete umět následující:
Práce se statistickým souhrnem
Jak rozpoznat odlehlé hodnoty pomocí vizuálů Power BI
Seskupení a binning dat pro účely analýzy
Použití technik clusteringu
Provedení analýzy časových řad
Práce s funkcí Analyzovat
Použití vlastních vizuálů pro pokročilou analýzu
Představení funkce Rychlé přehledy
Použití funkce Přehledy AI