Měření a optimalizace výkonu modelu pomocí ROC a AUC
Křivky ROC jsou účinným způsobem, jak vyhodnotit a vyladit natrénované klasifikační modely. Seznámíme vás s užitečností těchto křivek a vysvětlíme si je prostřednictvím výukového obsahu a praktických cvičení.
Cíle výuky
V tomto modulu:
- Zjistěte, jak vytvořit křivky ROC.
- Prozkoumejte, jak vyhodnotit a porovnat modely pomocí těchto křivek.
- Procvičte si vyladění modelu pomocí charakteristik vykreslených na křivkách ROC.
Požadavky
Znalost modelů strojového učení