Úvod
Modely GPT-3.5 a GPT-4 z OpenAI jsou optimalizované na základě výzvy pro konverzační rozhraní. Při použití modelů založených na výzev uživatel s modelem komunikuje zadáním textové výzvy, na kterou model reaguje textem nebo dokončováním chatu. Toto dokončování je pokračováním vstupního textu modelu.
Jako výzvu zadáte nějaký text a model vygeneruje dokončení, které se pokusí shodovat s jakýmkoli kontextem nebo vzorem, který jste mu dali. Pokud například dáte AI výzvu", "Jak descartes řekl, myslím, proto", vrátí dokončení "Jsem" s vysokou pravděpodobností.
Na praktické úrovni umožňují modely založené na výzev vyvíjet aplikace, které uživatelům umožňují klást otázky modelu jako volný text a model odpovídá odpovědí. GPT-3.5 a GPT-4 jsou dokonce schopny mít vícenásobné konverzace s uživateli vaší aplikace.
Představte si například, že chcete vytvořit umělou inteligenci, která doporučuje pěší turistiku lidem na základě preferencí, které zadávají na výlet. Umělá inteligence by se jim mohla zeptat, jaké atributy hledají, a pak odpovědět na základě toho, co zadají.
Pojďme se podrobněji podívat na text i dokončení, jak zlepšit kvalitu dokončení, a vytvořit jednoduchou aplikaci, která může pomocí Azure OpenAI chatovat s modelem, aby získala doporučení pro pěší turistiku.